Python 从邻接矩阵将边权重添加到networkx中的打印输出

我正在生成一个随机图，并从邻接矩阵中绘制它。我需要能够添加边权重

我看了看，这似乎工作得很好，这正是我在显示器上寻找的，但它只在单独添加边时起作用

我正在使用： nx.from_numpy_矩阵（G，使用=nx.DiGraph（）创建_）

根据，如果非对称邻接矩阵只有整数项（确实如此），这些项将被解释为连接顶点的加权边（不创建平行边）。因此，在查看时，它们会抓取节点属性，抓取标签属性，然后绘制边标签。但我无法获取属性。有人知道如何在仍然使用这个邻接矩阵的情况下显示这些边吗

提前谢谢

from random import random
import numpy
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

#here's how I'm generating my random matrix
def CreateRandMatrix( numnodes = int):
    def RandomHelper():
        x = random()
        if x < .70:
            return(0)
        elif .7 <= x and x <.82:
            return(1)
        elif .82 <= x and x <.94:
            return(2)
        else:
            return(3)
    randomatrix = numpy.matrix([[RandomHelper() for x in range(numnodes)] for y in range(numnodes)])
    for i in range(len(randomatrix)):
        randomatrix[i,i]=0
    return randomatrix

#this generate the graph I want to display edge weights on
def Draw(n = int): 
    MatrixtoDraw = CreateRandMatrix(n)
    G = nx.from_numpy_matrix(MatrixtoDraw, create_using = nx.DiGraph())
    nx.draw_spring(G, title="RandMatrix",with_labels=True)
    plt.show()

如果我在空闲时单独运行每条线路，我会

>>> nx.get_node_attributes(G,'pos')
{}
>>> nx.get_node_attributes(G,'weight')
{}

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为什么不从邻接矩阵生成的图形信息中获取它们？

在问题中显示答案（问题是什么？）没有什么意义。相反，请通过提供答案来回答你的问题。在问题中显示答案（问题是什么？）没有什么意义。相反，请通过提供答案来回答您的问题。

>>> nx.get_node_attributes(G,'pos')
{}
>>> nx.get_node_attributes(G,'weight')
{}