我的代码可以处理两个文件，但不能处理3个或更多文件。glob（）从python文件夹中获取文件

此代码适用于文件夹中的一个或两个文件，但当文件夹中有3个或更多文件时，返回“ValueError:长度不匹配：预期轴有3个元素，新值有2个元素”。我使用的文件都是非常相似的.csv文件

def read_file(UI):
    user_input = UI
    path = r'C:\\Users\\CP\\documents\\reporting\\' + user_input
    allFiles = glob.glob(path + '/*.csv')
    frame = pd.DataFrame()
    l = []
    for f in allFiles:
        df = pd.read_csv(f,index_col=None,header=0)
        l.append(df)
    frame = pd.concat(l,ignore_index=True)
    return(frame)

这是我正在使用的csv文件中的数据示例

Campaign            Total Ad Spend
CP_AMOB_LRX_101611  0.17854
CP_CARS10_LR_774470 0.48159
CP_CARS11_LR_774471 0.17724
CP_CARS9_LR_774469  0.92701

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看起来您的CSV文件有不同的列数。你能发布这些文件的例子吗？我就是这么想的，但我浏览了每个文件，它们都有相同的列数，没有不合适的地方，没有恶意的逗号…在numpy中使用csv时，我发现如果我点击一个单元格（没有在其中放置任何内容），我会生成一个虚拟列/行。假设您显示了2列，但错误消息显示预期为3列，我认为可能是这样。我该如何解决这个问题？将“幻影列”合并到我的代码中？删除csv中的幻影列（在Excel中，我只是右键单击->删除列）或添加一些方法来处理数据，然后再尝试合并它们，但我不知道glob是如何工作的，也不知道如何做看起来csv文件的列数不同。你能发布这些文件的例子吗？我就是这么想的，但我浏览了每个文件，它们都有相同的列数，没有不合适的地方，没有恶意的逗号…在numpy中使用csv时，我发现如果我点击一个单元格（没有在其中放置任何内容），我会生成一个虚拟列/行。假设您显示了2列，但错误消息显示预期为3列，我认为可能是这样。我该如何解决这个问题？将“幻影列”合并到我的代码中？删除csv中的幻影列（在Excel中，我只是右键单击->删除列），或者在尝试合并数据之前添加一些方法来操作数据，但我不知道glob是如何工作的，也不知道如何做