Python 迭代键列表，如果给定行/列中存在键，则将其添加到列表中

我有一个相当大（57k行）的数据文件，我经常访问它，其中包含人员列表和他们的技能集。我想输入一个关键字列表并输出一个DF，其中只包含那些关键字所在的行，如下所示：

key_list = ('LEAN', 'SIGMA', 'Toyota')

for key in key_list:
    df1 = df[df[col_key].str.contains(key, case=False)]

# col_key previously defined.

在上述情况下，我只会得到丰田的结果。要捕获所有密钥，我需要指定：

df1 = df[df[col_key].str.contains('sigma', case=False) |
    df[col_key].str.contains('LEAN', case=False) |
    df[col_key].str.contains('SIGMA', case=False) |
    df[col_key].str.contains('Toyota', case=False)]

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将其模块化以适应所提供的任意长度的键，将能够更快地转换数据。我觉得我好像错过了一些愚蠢的事情。如果有更有效的方法，我洗耳恭听。谢谢大家!

您可以检查每个值是否包含键列表中的任何单词，例如：

df[df[col_key].apply(lambda x: any([word.lower() in x.lower() for word in key_list]))]

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这很有效！非常感谢你。老实说，我需要将其分解，以真正了解逐项发生的情况，但我知道的足够多，可以把它放进去，我的测试数据给了我预期的结果。