Python 什么是图像处理中的强度转换？

我想选择图像的绿色通道并执行强度转换。我选择了图像的绿色通道。我想知道如何进行强度转换。我目前正在使用python。

通过选择绿色通道，您已经在进行强度转换。这表示为灰度图像，表示图像中每个像素处经历了多少绿色

然而，@MarkSetchell是正确的，因为将彩色图像转换为强度的标准方法是每种颜色的加权组合。有些人对所有颜色进行平均，有些人在绿色通道上更为夸张，因为我们对颜色的感知更为清晰，但SMPTE Rec.709标准是最流行的：

Y'=0.299R'+0.587G'+0.114B'.

有关转换的更多详细信息，请查看这些信息链接：

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但是，由于您使用的是OpenCV，因此只需使用正确的标志调用即可将图像从颜色转换为灰度：

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('...') # Place filename here
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

或者，您可以指定0作为

cv2.imread

的额外标志，以自动将任何图像转换为灰度，而无需调用

cv2.cvtColor

：

im = cv2.imread('...', 0)

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你需要更加精确。“绿色通道”可能意味着你有绿色亮度，与绿色强度相关。它们通过“传递函数”相互关联，例如，定义为sRGB的一部分：

这将允许您在绿色发光强度和绿色亮度之间切换

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同样可能的是，您对亮度（CIE Y）或亮度感兴趣。如果是这样的话，谷歌搜索“Gamma FAQ”。

通常你会选择所有三个通道，RG和B，然后对它们应用一个公式，分别取每个通道的百分比（或其他函数），并称之为

强度

，通常以灰度表示。功能可能占RG&B的33%，或30%R+60%G+10%B，或其他。看见