Python 数据框中的多行具有相同的索引，如垂直所示

我正在尝试创建一个类似excel文件的数据框，如下所示：

我现在使用的代码是：

1） 导入包

导入操作系统
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
输入数学
从IPython.core.interactiveshell导入interactiveshell
InteractiveShell.ast\u node\u interactivity=“全部”
#2）定义功能
def呈现mpl表格（数据，列宽=3.0，行高=0.625，字体大小=14，
标题颜色='#40466e'，行颜色=['#f1f1f2'，w']，边颜色='w'，
bbox=[0,0,1,1]，标题\列=0，
ax=无，**kwargs）：
如果ax为无：
size=（np.array（data.shape[：：-1]）+np.array（[0,1]）*np.array（[col\u-width，row\u-height]）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=尺寸）
ax.轴（“关闭”）
mpl_table=ax.table（cellText=data.values，bbox=bbox，colLabels=data.columns，**kwargs）
mpl表格。自动设置字体大小（错误）
mpl_表格。设置字体大小（字体大小）
对于k，mpl_表中的单元格。_cells.items（）：
单元格。设置边缘颜色（边缘颜色）
如果k[0]==0或k[1]<标题列：
cell.set_text_props（weight='bold'，color='w'）
单元格设置面颜色（标题颜色）
其他：
单元格.设置面颜色（行颜色[k[0]%len（行颜色）]）
返回ax.get_figure（），ax
df=pd.DataFrame（）
df['行星]=['地球'，'水星'，'木星']
df['time']=[220021001500]
df['distance']=[8,7.5,8.2]
df['Bz']=[9,8,10]
图，ax=渲染mpl表格（df，标题列=0，列宽度=2.0）

我得到的是：

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我想做的是让数据框垂直显示索引，一次对3行后续行使用相同的索引。

这怎么样？我添加了列

R（km）

作为您显示的预期输出，但您可以 对其他列应用与第二个索引相同的原则

df = pd.DataFrame()
df['Planet'] = ['Earth']*3 + ['Mercury']*3 +['Jupiter']*3
df['R(km)'] = [100]*3 + [200]*3 +[300]*3
df['time'] = [2200, 2100, 1500]*3
df['distance'] = [8, 7.5, 8.2]*3
df['Bz'] = [9,8, 10]*3
df.set_index(['Planet', 'R(km)'])

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您可能想看看多重索引？您的函数

render\u mpl\u table

来自哪里？你是从我这儿抄的吗？您使用哪个库进行绘图？请将所有这些信息添加到您的问题中。@mosc9575是的，我添加了！很抱歉包含了完整的代码。哦，谢谢！这就是我要找的！您是否也知道如何强制垂直显示索引？它似乎无法与函数一起工作。是否可以通过修改熊猫数据帧的样式，例如

df.style.set\u table\u styles

，以不同的方式处理您的呈现函数。我没有尝试，但我想这次讨论可能会对你有所帮助。kr.似乎没有帮助：(

df = pd.DataFrame()
df['Planet'] = ['Earth']*3 + ['Mercury']*3 +['Jupiter']*3
df['R(km)'] = [100]*3 + [200]*3 +[300]*3
df['time'] = [2200, 2100, 1500]*3
df['distance'] = [8, 7.5, 8.2]*3
df['Bz'] = [9,8, 10]*3
df.set_index(['Planet', 'R(km)'])