Python 如何在pySpark中的.when（）中使用多个.contains（）？

我试图在一个新的专栏中创建类，基于另一个专栏中的现有单词。为此，我需要包含多个.contains（）条件。但我试过的都没有

def类创建（数据）：
df=数据。带列（“类”，当（数据。其中（F.col（“MISP_RFW_Title”）。如（'galleys'））| F.col（“MISP_RFW_Title”）。如（'coffee'），“galleys”）。否则（点亮（na））
返回df
#返回错误

def类创建（数据）：
df=数据。当（列（“类”）包含（“厨房”）。包含（“单词”），“厨房”）。否则（点亮（na））
返回df
#仅返回NA列

def类创建（数据）：
df=数据。当（col（“MISP_RFW_Title”）.包含（“galleys”|“word”），“galleys”）时，使用列（“类”）。否则（lit（na））
返回df
#仅返回NA列

如果我正确理解了您的需求，您可以使用正则表达式与

rlike

data.withColumn("classes", when(col("MISP_RFW_Title").rlike("galleys|word"), 'galleys').otherwise('a'))

或者，如果您有不同的列，您可以使用类似的内容

data.withColumn("classes", when((col("MISP_RFW_Title").contains("galleys")|col("MISP_RFW_Title").contains("word")), 'galleys').otherwise('a'))

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不起作用，因为我需要包含条件或类似的条件。它们使用运算符，例如==或<或>。在实现代码时，我遇到以下错误：

in when raise TypeError（“条件应为列”）TypeError:条件应该是一列

@J.Perez对我来说很好..你使用的Spark版本是什么？你能分享一些数据吗？