如何在python中生成随机采样。用整数表示。给出了总数和大小

python中是否有直接函数或其他方法，可以为给定的大小生成随机整数，并指定这些数字的总和

比如说。 我想生成7个和为341的数字

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我也可以指定这个的平均值。比如7个平均值为49，和为341的数字。可选的

我发现这段代码可能会做得很好：

_sum = 341
n = 7
Argentina = np.random.multinomial(_sum, np.ones(n)/n, size=1)[0]
print (Argentina)
[44 46 42 52 53 50 54]

您可以使用生成6个数字，围绕一个具有特定标准偏差接近度的平均值，并根据@PatrickArtner建议构建第7个数字，例如，使用平均值的3个标准dev：

In []:
import random
vals = [int(random.gauss(341/7, 3)) for _ in range(6)]
vals.append(341 - sum(vals))
vals, sum(vals), sum(vals)/7

Out[]:
([47, 47, 48, 48, 54, 50, 47], 341, 48.714285714285715)

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是的，你可以做你想做的任何事情，只要你从一些代码开始。我有代码，等一下，我会发6，选择最后一个作为sumyour6与目标值的差值。根据定义，你怎么能得到165的平均值？如果它加起来是341，有7个元素，那么平均值是48.71。你不需要指定平均值-7个数字加起来是341，那么平均值总是48.71。你可能应该在你的问题中公布这一点，但是它做了你想要的-你的问题是什么？@AChampion我的问题是我想要7个随机数，和341，值接近平均值。当我问这个问题时，我没有这个代码。后来我发现了这个。什么是“接近平均值”的意思？有多近？顺便说一句，你的问题不是这样问的。