Python Matplotlib：重新排列子批次

假设我有一个图

fig

，它包含两个子图，如示例中的：

我只需执行以下操作即可获得两个轴（左轴为

ax1

，右轴为

ax2

）：

ax1, ax2 = fig.axes

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现在，是否可以重新排列子批次？在本例中，要交换它们吗？

当然，只要在重新定位它们之后不使用

子批次调整（因此
紧凑布局
）

基本上，只需执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

# Create something similar to your pickled figure......
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
ax1.plot(range(10), 'r^-')
ax1.set(title='Originally on the left')

ax2.plot(range(10), 'gs-')
ax2.set(title='Originally on the right')

# Now we'll swap their positions after they've been created.
pos1 = ax1.get_position()
ax1.set_position(ax2.get_position())
ax2.set_position(pos1)

plt.show()

为了清楚起见，您正在询问在绘制子地块后如何重新排列子地块（可能左侧在
ax1
上，右侧在
ax2
上）？如果像文档示例中那样生成绘图，为什么不能只执行图（ax2，ax1）=子绘图（1，2）

？实际上我在不同的机器上绘制了绘图，我想更改一些事情，包括子绘图的顺序。我不知道如何使用

plt.subplot（）

。文档（）说，

创建一个带有一组子图的图形。

，这是我想做的，但是我看不到任何方法可以传递不同的子图

ax1

，

ax2

，etc@RickyRobinson-子批次为

ax1

和

ax2

<代码>plt.子图创建1）一个新图形，2）在该图形上创建一系列新的子图。但它不符合我的要求，是吗？