python中if-else循环的帮助

嗨，这是我的问题。我有一个程序可以计算列中数据的平均值。 范例

输出是

Bob
2

部分数据为“不适用” 乔也是这样

Joe
NA
NA
NA

我希望此输出为NA

所以我写了一个if-else循环

问题是它不执行循环的第二部分，只打印一个NA。有什么建议吗

这是我的节目：

with open('C://achip.txt', "rtU") as f:
    columns = f.readline().strip().split(" ")
    numRows = 0
    sums = [0] * len(columns)

    numRowsPerColumn = [0] * len(columns) # this figures out the number of columns

    for line in f:
        # Skip empty lines since I was getting that error before
        if not line.strip():
            continue

        values = line.split(" ")
        for i in xrange(len(values)):
            try: # this is the whole strings to math numbers things
                sums[i] += float(values[i])
                numRowsPerColumn[i] += 1
            except ValueError:
                continue 

    with open('c://chipdone.txt', 'w') as ouf:
        for i in xrange(len(columns)):
           if numRowsPerColumn[i] ==0 :
               print 'NA' 
           else:
               print>>ouf, columns[i], sums[i] / numRowsPerColumn[i] # this is the average calculator

文件看起来是这样的：

Joe Bob Sam
1 2 NA
2 4 NA
3 NA NA
1 1  NA

最后的结果是名字和平均数

Joe Bob Sam 
1.5 1.5 NA

好吧，我试过罗杰的建议，现在我有一个错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:/avy14.py”，第5行，在 对于f中的行： ValueError:对关闭的文件执行I/O操作

以下是新代码：

以open（'C://achip.txt'，“rtU”）作为f： columns=f.readline（）.strip（）.split（“”） 总和=[0]*len（列） 行数=0 对于f中的行： line=line.strip（） 如果不是直线： 继续

行数+=1 对于列，枚举（line.split（））中的v： 如果总和[col]不是无： 如果v==“NA”： 总和[列]=无 其他： 和[col]+=int（v）

打开（“c:/chipdone.txt”，“w”）作为输出： 对于名称，zip中的总和（列，总和）： 打印出>>名称， 如果总和为零： 打印>>输出“NA” 其他： 打印>>输出，求和/行

with open("c:/achip.txt", "rU") as f:
  columns = f.readline().strip().split()
  sums = [0.0] * len(columns)
  row_counts = [0] * len(columns)

  for line in f:
    line = line.strip()
    if not line:
      continue

    for col, v in enumerate(line.split()):
      if v != "NA":
        sums[col] += int(v)
        row_counts[col] += 1

with open("c:/chipdone.txt", "w") as out:
  for name, sum, rows in zip(columns, sums, row_counts):
    print >>out, name,
    if rows == 0:
      print >>out, "NA"
    else:
      print >>out, sum / rows

在获取列名时，我还将使用split的无参数版本（它允许有多个空格分隔符）

关于您的编辑以包括输入/输出示例，我保留了您的原始格式，我的输出将是：

Joe 1.75 Bob 2.33333333333 Sam NA 乔1.75 鲍勃2.33333 萨姆娜 此格式为3行（ColumnName，Avg）列，但如果需要，您可以更改输出。当然：

在获取列名时，我还将使用split的无参数版本（它允许有多个空格分隔符）

关于您的编辑以包括输入/输出示例，我保留了您的原始格式，我的输出将是：

Joe 1.75 Bob 2.33333333333 Sam NA 乔1.75 鲍勃2.33333 萨姆娜 此格式为3行（ColumnName，Avg）列，但如果需要，您可以更改输出。当然：

使用numpy：

import numpy as np

with open('achip.txt') as f:
    names=f.readline().split()
    arr=np.genfromtxt(f)

print(arr)
# [[  1.   2.  NaN]
#  [  2.   4.  NaN]
#  [  3.  NaN  NaN]
#  [  1.   1.  NaN]]

print(names)
# ['Joe', 'Bob', 'Sam']

print(np.ma.mean(np.ma.masked_invalid(arr),axis=0))
# [1.75 2.33333333333 --]

使用numpy：

import numpy as np

with open('achip.txt') as f:
    names=f.readline().split()
    arr=np.genfromtxt(f)

print(arr)
# [[  1.   2.  NaN]
#  [  2.   4.  NaN]
#  [  3.  NaN  NaN]
#  [  1.   1.  NaN]]

print(names)
# ['Joe', 'Bob', 'Sam']

print(np.ma.mean(np.ma.masked_invalid(arr),axis=0))
# [1.75 2.33333333333 --]

---

使用您的原始代码，我将添加一个循环并编辑print语句

    with open(r'C:\achip.txt', "rtU") as f:
    columns = f.readline().strip().split(" ")
    numRows = 0
    sums = [0] * len(columns)

    numRowsPerColumn = [0] * len(columns) # this figures out the number of columns

    for line in f:
        # Skip empty lines since I was getting that error before
        if not line.strip():
            continue

        values = line.split(" ")

        ### This removes any '' elements caused by having two spaces like
        ### in the last line of your example chip file above
        for count, v in enumerate(values):      
            if v == '':     
                values.pop(count)
        ### (End of Addition)

        for i in xrange(len(values)):
            try: # this is the whole strings to math numbers things
                sums[i] += float(values[i])
                numRowsPerColumn[i] += 1
            except ValueError:
                continue 

    with open('c://chipdone.txt', 'w') as ouf:
        for i in xrange(len(columns)):
           if numRowsPerColumn[i] ==0 :
               print>>ouf, columns[i], 'NA' #Just add the extra parts
           else:
               print>>ouf, columns[i], sums[i] / numRowsPerColumn[i]

---

此解决方案还以Roger的格式提供相同的结果，而不是您预期的格式。

使用您的原始代码，我将添加一个循环并编辑打印语句

    with open(r'C:\achip.txt', "rtU") as f:
    columns = f.readline().strip().split(" ")
    numRows = 0
    sums = [0] * len(columns)

    numRowsPerColumn = [0] * len(columns) # this figures out the number of columns

    for line in f:
        # Skip empty lines since I was getting that error before
        if not line.strip():
            continue

        values = line.split(" ")

        ### This removes any '' elements caused by having two spaces like
        ### in the last line of your example chip file above
        for count, v in enumerate(values):      
            if v == '':     
                values.pop(count)
        ### (End of Addition)

        for i in xrange(len(values)):
            try: # this is the whole strings to math numbers things
                sums[i] += float(values[i])
                numRowsPerColumn[i] += 1
            except ValueError:
                continue 

    with open('c://chipdone.txt', 'w') as ouf:
        for i in xrange(len(columns)):
           if numRowsPerColumn[i] ==0 :
               print>>ouf, columns[i], 'NA' #Just add the extra parts
           else:
               print>>ouf, columns[i], sums[i] / numRowsPerColumn[i]

---

此解决方案还以Roger的格式提供相同的结果，而不是您预期的格式。

下面的解决方案更简洁，代码行更少

import pandas as pd

# read the file into a DataFrame using read_csv
df = pd.read_csv('C://achip.txt', sep="\s+")

# compute the average of each column
avg = df.mean()

# save computed average to output file
avg.to_csv("c:/chipdone.txt")

这种解决方案简单性的关键在于将输入文本文件读入数据帧的方式。Pandas read_csv允许您使用正则表达式指定sep/分隔符参数。在本例中，我们使用“\s+”正则表达式模式来处理列之间的一个或多个空格

---

一旦数据进入数据帧，计算平均值并保存到文件都可以通过直接的函数完成。

下面的解决方案更干净，代码行更少

import pandas as pd

# read the file into a DataFrame using read_csv
df = pd.read_csv('C://achip.txt', sep="\s+")

# compute the average of each column
avg = df.mean()

# save computed average to output file
avg.to_csv("c:/chipdone.txt")

这种解决方案简单性的关键在于将输入文本文件读入数据帧的方式。Pandas read_csv允许您使用正则表达式指定sep/分隔符参数。在本例中，我们使用“\s+”正则表达式模式来处理列之间的一个或多个空格

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一旦数据进入数据帧，计算平均值并保存到文件中都可以使用直接的函数。

使用“C:\\file”或“C:/file”，后者通常是首选；在许多情况下，使用“/”会被错误地解释（只是在这个情况下不正确）。您能粘贴一个源文件的示例，以及完整输出的示例吗？…并且，您能包含“循环的第二部分”的代码吗？提供的代码仅包含两个可选指令（如果/否则）…使用“C:\\file”或“C:/file”，通常首选后者；在许多情况下，使用“/”会被错误地解释（只是在这个情况下不正确）。您能粘贴一个源文件的示例，以及完整输出的示例吗？…并且，您能包含“循环的第二部分”的代码吗？提供的代码仅包含两条可选指令（if/else）…@Robert:您在编辑中包含的代码与with之外的for循环错误插入，在for循环运行之前关闭文件。更新了我的代码以显示我的意思。@Robert:我还发现我写的代码（在你加入示例之前）是错误的，因为我误解了你。修好了，还是不工作，罗杰。现在，当我有一个像Joe2Na1这样的名字时……最终值应该是1.5，它输出为NA@Robert：使用0.0而不是0表示和（因此使用浮点），我得到Joe 1.75，Bob 2.333..，Sam NA表示您在问题中给出的输入示例。这些值与我手工计算出来的值相匹配。@Robert:您在编辑中包含的代码错误地嵌入了with之外的for循环，在for循环运行之前关闭了文件。更新了我的代码以显示我的意思。@Robert:我还发现我写的代码（在你加入示例之前）是错误的，因为我误解了你。修好了，还是不工作，罗杰。现在，当我有一个像Joe2Na1这样的名字时……最终值应该是1.5，它输出为NA@Robert：使用0.0而不是0表示和（因此使用浮点），我得到Joe 1.75，Bob 2.333..，Sam NA表示您在问题中给出的输入示例。这些值与我手工计算的值相匹配。