Python 将数据帧/系列拆分为每个可能的区块

我正在尝试将一个数据帧拆分为多个子数据帧。到目前为止，我正在使用：

a=pd.系列（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10）
df=pd.DataFrame（数据=a）
def拆分（df，chunkSize=3）：
返回np.array\u split（df，chunkSize）

问题是，这会返回3个数据帧（123；456；789），但我试图得到的是df中包含的3个数字的每个可能的块。在这个例子中：（12323434565678910）。 我知道关于拆分数据帧的其他问题，但我仍然找不到这个具体问题。 有没有简单的方法可以解决这个问题？

这里有一种方法：

import itertools
def split_chunk(series,chunk):
    return [[*g][0] for k,g in (itertools.groupby([*itertools.combinations(series,chunk)]
                                         ,key=operator.itemgetter(0)))]

split_chunk(df[0],3)

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输出：

[(1, 2, 3),
 (2, 3, 4),
 (3, 4, 5),
 (4, 5, 6),
 (5, 6, 7),
 (6, 7, 8),
 (7, 8, 9),
 (8, 9, 10)]

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它表示未定义“操作员”名称。代码中缺少什么吗？@Elias在运行此操作之前，只需执行导入操作符