Python 使用双线性插值查询图像，即使用Pytorch查找分数坐标中的RGB值

我有一个大小为（1256256,3）的输入T1，即批量大小为1的图像/网格。我有另一个大小为（1，N，2）的张量T2，即由坐标组成的张量，即[10.5200.787]，[150.568190.456]，…]。如何从T1数据计算T2坐标的函数值（使用双线性插值）

谢谢你的帮助

我使用tensorflow和函数“tf.contrib.resampler.resampler”测试了相同的功能

torch.nn.functional.grid_sample(input, grid, mode='bilinear', padding_mode='zeros')

给定一个输入和一个流场网格，使用网格中的输入值和像素位置计算输出

对于每个输出位置输出[n，：，h，w]，大小2向量栅格[n，h，w]指定输入像素位置x和y，用于插值输出[n，：，h，w]的输出值模式参数指定对输入像素采样的最近或双线性插值方法

坐标应在[-1,1]范围内。这是因为像素位置由输入的空间维度规范化