Python Scikit图像：如何减少断线、重叠线？

我目前正在做一个项目，在图像中寻找直线和这些直线的长度，如下所示：

我使用python中的scikit图像包尝试查找行，下面是我的代码：

edges=canny（图像[：，：，0]，2，低阈值=0.6，高阈值=0.9）
线=概率线（边缘，阈值=30，线长度=40，线间距=1）

然后，我绘制了这些线，以验证我是否找到了大多数直线

下面是我得到的：

可以看出，在原始图像的线条（黑色）上有很多重叠和断开的线段（多色）。颜色线的长度应等于黑线的长度，并且每条黑线不应有重复的线段

我试着启动所有变量，如“阈值”、“西格玛”、“直线长度”、“间隙”等，但仍然无法完全消除重复的线段

请有人给我一些提示或指示，说明我做错了什么，以及在这个问题上我应该怎么做？希望我的问题不要太混乱

我尝试使用Scikit图像，因为在我看来，它比OpenCV重量相对较轻

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先谢谢你

您需要先对图像进行骨架化。那么Canny就没用了（根据图像的类型，骨架化将为您提供所需的1像素厚的轮廓）

现在的情况是，图像上的线条很粗，因此Canny会检测每条粗线条两侧的轮廓，而Hough变换会检测两条轮廓上的线条

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使用

skimage

您可以使用skimage.morphy import skeletonize中的

如果有人能提供一些类似的例子，这仍然非常有用。谢谢，Eskapp。“骷髅化”似乎适用于比细线更宽的形状。我将继续探索，稍后将分享结果。