Python 在pandas数据框中，如何添加一个字段，该字段是一个包含group by的运行总计

我有以下数据帧：

import pandas

mydata = [{'city': 'London', 'age': 75, 'fdg': 1.78},
          {'city': 'Paris', 'age': 22, 'fdg': 1.56},
          {'city': 'Paris', 'age': 32, 'fdg': 1.56},
          {'city': 'New York', 'age': 37, 'fdg': 1.56},
          {'city': 'London', 'age': 24, 'fdg': 1.56},
          {'city': 'London', 'age': 22, 'fdg': 1.56},
          {'city': 'New York', 'age': 60, 'fdg': 1.56},
          {'city': 'Paris', 'age': 22, 'fdg': 1.56},


          ]
df = pandas.DataFrame(mydata)

   age      city   fdg
0   75    London  1.78
1   22     Paris  1.56
2   32     Paris  1.56
3   37  New York  1.56
4   24    London  1.56
5   22    London  1.56
6   60  New York  1.56
7   22     Paris  1.56

---

我想在末尾添加一个名为age_total的字段，它将是age字段的累积总数。累积计算将在一组城市中进行-因此伦敦的第一行是75，巴黎的第二行是22，巴黎的第三行是54-（22+32）

df['age_total']=df.groupby（'city'）.cumsum（）['age']应该做得很好-谢谢。我只是好奇，如果他想要的是整个城市集团的总金额，而不是流动金额呢？最快的方法是什么。@RedVII这将是

transform

df['otheral\u age\u total']=df.groupby（'city）['age']）。transform（'sum'）的一个用例`

df['age_total']=df.groupby('city').cumsum()['age']