Python 如何让matplotlib pyplot生成图表，以特定分辨率查看/输出到.png？

我厌倦了在excel中手动创建图形，因此，我尝试使用Python将.csv数据转换成可行的形式，并使用matplotlib绘制结果，从而使该过程自动化

使用matplotlib并生成它们没有问题，但我无法确定如何设置输出的纵横比/分辨率

具体来说，我试图生成散点图和堆积面积图。我所尝试的一切似乎都会导致以下一个或多个问题：

• 狭窄的图形区域（覆盖图例、轴等的小绘图区域）
• 错误的纵横比
• 图表区域两侧的大空间（我想要一张非常宽/不太高的图像）

如果有人有一些工作的例子来说明如何实现这个结果，我将非常感激

纵横比/图形大小 我发现最简单的方法是在创建图形时将

figsize

参数设置为函数。例如，这会将图形设置为4英寸宽3英寸高：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(4,3))

调整间距 为此，有一个名为的函数，允许您更改图形本身的边界区域，为标题、轴和标签留出更多空间。下面是我的一个图表中的一个示例：

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15, left=0.13, right=0.95, top=0.96)

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您可以使用ax控制纵横比。设置纵横比：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_aspect(0.3)
x,y=np.random.random((2,100))
plt.scatter(x,y)    

设置纵横比的另一种方法（已经提到）是使用

plt.figure

中的

figsize

参数：例如

fig=plt.figure（figsize=（3,1））

。然而，这两种方法略有不同：一个图形可以包含多个轴

figsize

控制整个图形的纵横比，而

set\u aspect

控制特定轴的纵横比

接下来，您可以使用

bbox\u inches='tight'

从绘图周围修剪未使用的空间：

plt.savefig('/tmp/test.png', bbox_inches='tight')

如果要消除matplotlib自动选择x范围和y范围而产生的多余空白，可以使用

ax.set\u xlim

和

ax.set\u ylim

手动设置：

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

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对于分辨率，您可以在创建图形时使用dpi（每英寸点数）参数，或在

savefig（）函数中使用。对于高质量的图形打印，建议使用dpi=600

或更高的分辨率。

但它的图形非常简单/容易！；-）增加DPI的问题在于，它会使用该尺寸缩放所有线条厚度和字体：-/