Python 使用'复制numpy数组='；操作人员为什么它能工作？

根据答案，

B=A

其中

A

是一个numpy数组，

B

应该指向同一个对象

A

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('rose.jpeg')
print("img.shape: ", np.shape(img))

img2 = img
img = cv2.resize(img, (250,100))
print("img.shape: ", img.shape)
print("img2.shape:", img2.shape)

输出：

img.shape:  (331, 500, 3)
img.shape:  (100, 250, 3)
img2.shape: (331, 500, 3)

这似乎是一个非常基本的问题，但我一直在挠头。有人能解释一下它背后发生了什么吗？

问题是，您在这里不使用numpy，而是使用opencv，而numpy array.resize（）已就位opencv img.resize（）未就位

那么你打电话给

    img = cv2.resize(img, (250,100))

创建具有给定大小的新对象（图像）。因此，这里img变量将指向调用之前的另一个对象

    img2 = img

为原始对象添加新名称。这里img2和img指的是完全相同的对象/内存块

    img = cv2.resize(img, (250,100))

cv2.resize（img，（250100））

创建一个新对象，名称

img

现在指的是新对象/内存块

    print("img.shape: ", img.shape)

获取新对象的大小和

    print("img2.shape:", img2.shape)

原始对象的大小（如img2）仍然指原始对象

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顺便说一句，在numpy中调用

a=a.resize（…）

将非常糟糕，因为

a

将被

None

（返回值

resize

）而不是调整大小的数组。在这里，您只需执行

a.resize（…）

在

img=…

之后，名称

img

引用一个新对象，而

img2

仍然是前一个对象。看看