Python 在dataframe中将分隔符上的多个列拆分为行

我有一个熊猫数据框，如下所示：

id    pos      value                sent
1     a/b/c    test/test2/test3     21
2     d/a      test/test5           21

我想拆分（=explode）

df['pos']

和

df['token']

，以便数据帧如下所示：

id      pos          value         sent
1       a            test          21
1       b            test2         21 
1       c            test3         21 
2       d            test          21
2       a            test5         21

如果我把每一列分开，然后把它们连在一起，这是行不通的

pos=df.token.str.split（'/'，expand=True）.stack（）.str.strip（）.reset_index（level=1，drop=True）

df1=pd.concat（[pos，value]，axis=1，key=['pos'，'value']）

有什么想法吗？我真的很感激

编辑：

我尝试在此处使用此解决方案：

但我得到了以下错误：

TypeError:无法根据规则“safe”将数组数据从dtype（'int64'）强制转换为dtype（'int32'）

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我想这是一个与numpy有关的问题，尽管我不确定这是怎么发生的。我使用的是Python 2.7.14，我倾向于避免使用

堆栈

的魔力，而倾向于从头开始构建新的数据帧。这通常也更有效。下面是一种方法

import numpy as np
from itertools import chain

lens = list(map(len, df['pos'].str.split('/')))

res = pd.DataFrame({'id': np.repeat(df['id'], lens),
                    'pos': list(chain.from_iterable(df['pos'].str.split('/'))),
                    'value': list(chain.from_iterable(df['value'].str.split('/'))),
                    'sent': np.repeat(df['sent'], lens)})

print(res)

   id pos  sent  value
0   1   a    21   test
0   1   b    21  test2
0   1   c    21  test3
1   2   d    21   test
1   2   a    21  test5

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查看以下页面：@piRSquared的解决方案可以很容易地扩展到许多类似的情况，比如您已经同意的情况。这个解决方案很容易扩展，解决了我的问题。