Python 如何绘制具有3个特征的折线图子图
我试图从这个数据帧中绘制子图 df: 我想为一周中的每一天(星期一、星期二、星期天)绘制一个子图。x轴应为一天中的每小时。虽然这些线应表示“圆锥体”,但y轴是各“圆锥体”在相应时间和日期内出现的次数Python 如何绘制具有3个特征的折线图子图,python,pandas,matplotlib,Python,Pandas,Matplotlib,我试图从这个数据帧中绘制子图 df: 我想为一周中的每一天(星期一、星期二、星期天)绘制一个子图。x轴应为一天中的每小时。虽然这些线应表示“圆锥体”,但y轴是各“圆锥体”在相应时间和日期内出现的次数 谢谢。我认为最简单的方法是从日期时间中提取一周中的某一天,并将其与您感兴趣的一系列选项一起使用(即,“['car','truck'”]),以累积日期范围内每天每小时的事件。下面是一个演示此方法的示例(使用一些随机生成的数据进行演示) 其输出为 根据描述,您需要7个子批次,每个子批次中有两行来自cOn
谢谢。我认为最简单的方法是从
日期时间中提取一周中的某一天,并将其与您感兴趣的一系列选项一起使用(即,“['car','truck'”]),以累积日期范围内每天每小时的事件。下面是一个演示此方法的示例(使用一些随机生成的数据进行演示)
其输出为
根据描述,您需要7个子批次,每个子批次中有两行来自cOne
的两个类别。但是在这种情况下,cTwo
和cThree
的作用是什么呢。我想清楚地描述期望的输出是有意义的。
cOne: cTwo: cThree: Date:
car blue other 2006-06-12 15:00:00
truck yellow other2 2004-05-19 17:00:00
car red other3 2012-05-28 09:00:00
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
opts = [['car', 'truck'],
['blue', 'yellow', 'red'],
['other', 'other2', 'other3']]
dates = pd.date_range('01-01-2000', '01-01-2001', freq='H')
cOne = list()
cTwo = list()
cThree = list()
n = len(dates)
for ii in range(n):
cOne.append(opts[0][np.random.randint(0,2)])
cTwo.append(opts[1][np.random.randint(0,3)])
cThree.append(opts[2][np.random.randint(0,3)])
df = pd.DataFrame({'cOne': cOne,
'cTwo': cTwo,
'cThree': cThree,
'Date': dates})
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(df['Date'])))
hours = df.index.hour
columnsTitles=["Date", "cOne", "cTwo", "cThree"]
df=df.reindex(columns=columnsTitles)
x = pd.date_range('00:00', '23:00', freq = 'H')
x = range(0,24,1)
rows = len(df.index)
col = df.columns
fig = plt.figure(figsize=(21,3*(len(col)-1)))
fig.suptitle("Hourly Occurence by Day of Week", y = 1)
for mm in range(1, len(col)):
for ii in range(len(week)):
y = [[0]*len(x) for i in range(len(opts[mm-1]))]
for jj in range(rows):
if dates[jj].dayofweek == ii:
for kk in range(len(opts[mm-1])):
if df[col[mm]][jj] == opts[mm-1][kk]:
y[kk][hours[jj]] = y[kk][hours[jj]] + 1
break
ax = fig.add_subplot(len(col)-1, len(week), ii + (mm - 1)*(len(week)) + 1)
if mm == 1:
ax.set_title(week[ii])
for ll in range(len(opts[mm-1])):
ax.plot(x, y[ll], linewidth=1, linestyle='-', alpha=0.7)
plt.show()