在python中将PNG转换为JPG

我试图比较两幅图像，一幅是a

.png

，另一幅是a

.jpg

。因此，我需要将

.png

文件转换为

.jpg

，以获得更接近SSIM的值。下面是我尝试过的代码，但出现了以下错误：

AttributeError:“tuple”对象没有属性“dtype”

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在演示如何将图像从

.png

格式转换为

.jpg

格式之前，我想指出，您使用的库应该保持一致。目前，您正在将scikit图像与opencv混合使用。最好选择一个库并坚持使用它，而不是使用scikit读取图像，然后使用opencv转换为灰度

要使用OpenCV将

.png

图像转换为

.jpg

图像，可以使用。注意：对于

.jpg

或

.jpeg

格式，要保持最高质量，必须从

[0..100]

中指定质量值（默认值为95）。只需这样做：

import cv2

# Load .png image
image = cv2.imread('image.png')

# Save .jpg image
cv2.imwrite('image.jpg', image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

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函数

skimage.io.imsave

希望您为它提供一个文件名和一个要保存在该文件名下的数组。例如：

skimage.io.imsave("image.jpg", image)

其中，

image

是一个numpy数组

您在此处使用不正确：

image2 = io.imsave("jpgtest.jpg", (76, 59))

您正在将

imsave

函数的输出分配给

image2

，我认为这不是您想要做的

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您可能不需要将图像转换为JPG，因为skimage库已经自己处理了所有这些转换。您通常只加载带有

imread

（不管它们是PNG还是JPG，因为它们是以numpy数组表示的）的图像，然后执行所有必要的计算。

在不转换和使用skimage.measure.compare(两幅图像应该接近像素完美)时，我得到的值非常低，.2-0.4范围左右。这就是为什么我认为我需要在使用SSIM之前进行转换。请分享整个错误消息。你没有电话吗？其中一个答案指出，您似乎混合了多个图像处理库。你能澄清一下吗？

image2 = io.imsave("jpgtest.jpg", (76, 59))