Python浮点比率

我尝试得到变量的比率，得到了意想不到的结果。有人能解释一下吗

>>> value = 3.2
>>> ratios = value.as_integer_ratio()
>>> ratios
(3602879701896397, 1125899906842624)
>>> ratios[0] / ratios[1]
3.2

我正在使用python 3.3

但我认为

（16，5）

是更好的解决方案

为什么它对

2.5

>>> value = 2.5
>>> value.as_integer_ratio()
(5, 2)

---

它不是16/5，因为

3.2

不是3.2。。。这是一个浮点粗略的近似值。。。例如：

3.200000000000000017764

使用简化分数：

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(3.2)
Fraction(3602879701896397, 1125899906842624)
>>> Fraction(3.2).limit_denominator()
Fraction(16, 5)

从：

查找并返回分母最多为max_分母的与

self

最近的

分数。这种方法对于寻找给定浮点数的有理逼近非常有用

浮点数的精度有限，不能准确地表示许多数字；您看到的是一个四舍五入的表示，但实数是：

>>> format(3.2, '.50f')
'3.20000000000000017763568394002504646778106689453125'

因为浮点数表示为二进制分数的和；1/5只能通过将1/8+1/16+1/128+更多的二进制分数相加以增加2的指数来表示。
您期望的是什么？
16/5
？例如，为什么不
32/10
？
（16,5）
。但我明白为什么我会得到这么大的数字16/5是一个最简单的形式，可能重复：关于浮点数学的所有问题。谢谢，我知道如何使用
分数
我不明白为什么没有进一步扩展我的答案-获得“理智”的好方法代表：）但是为什么
2.5
与
2.5
和
3.2
不一样？@itdxer我认为它的值对于以
.5
作为除数的数字是相当稳定的。它们可以按照您定义的方式精确表示。@itdxer因为有些数字可以精确表示，有些则不能。。。请参阅链接，因为您可以用二进制（以2为基数）显示整数，但显示小数部分很困难，因为您可能无法准确地用二进制（以2为基数）写入十进制数。因此，编程语言尝试评估最接近预期结果的值。