Python scipy插值提供无界值

我有一个数据集

data[xi，yi，zi]

我想绘图（用插值）。使用scipy.interpolate，一切看起来几乎完美，但是插值生成的值超出了输入数据的边界。例如，假设

zi

受到

0

的约束，rbf插值似乎返回超出边界的插值（例如

>1

）；以下是我的简化尝试：

N=100
data=[xi yi zi]
xis = np.linspace(xi.min(), xi.max(), N)
yis = np.linspace(yi.min(), yi.max(), N)
XI, YI =  np.meshgrid(xis,yis)
rbf = scipy.interpolate.Rbf(xi, yi, zi, function='linear')
ZI=rbf(XI,YI)
print ZI.max()
->1.01357328514

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是否有方法将限制传递给Rbf，并让其知道不要超过zi.max（）和zi.min（）？

使用径向基函数插值可能会导致值高于给定数据值的最大值，低于最小值。(). 这是该方法的一个数学特性，不能传入一个选项来禁用它。两种可能的解决办法：

• 打印时，用于在数据的最小值和最大值之间剪裁插值
• 使用分段线性插值代替（），这保证了数据值的最小值和最大值

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能否提供一个可复制的示例

data=[xi yi zi]

对我没有帮助，我发帖后就上床睡觉了。您下面的解决方案在@Michelle处运行良好，谢谢。