如何在python中将groupby键用作xticklabel

这是到目前为止我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('albums.csv')

group = df.groupby('genre')
data = group.aggregate(np.average)


labels = group.genre
rolling_stone_mean = data.iloc[:, 5]
mtv_mean = data.iloc[:, 6]
music_maniac_mean = data.iloc[:, 7]

x = np.arange(len(labels))
width = 0.25

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/1, rolling_stone_mean, width, label = 'Rolling Stone')
rects2 = ax.bar(x + width/1, mtv_mean, width, label = 'MTV')
rects3 = ax.bar(x, music_maniac_mean, width, label = 'Music Maniac')

ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by Genre and critic')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_xlabel('Genre')
ax.legend()

fig.tight_layout()

plt.show()

我知道下面这一点是错误的

labels. = group.genre

本质上，我试图使用已经被用来分组的列作为xticklabel，但无法理解它，因为它似乎不是数据帧的一部分

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任何帮助都将不胜感激

我想你在找

labels=list（group.groups.keys（））

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“标签”仍然是DataFrame的一部分，但group不是DataFrame对象，而是groupby对象<代码>组。组将为您提供标签字典和这些标签的索引

我想您正在寻找

labels=list（group.groups.keys（））

“标签”仍然是DataFrame的一部分，但group不是DataFrame对象，而是groupby对象<代码>组。组将为您提供标签字典和这些标签的索引