Python Conda在哪里保存与Conda环境关联的已编译库？

我已经编写了一个apachesparkpython脚本，出于兼容性原因，在向集群提交Spark作业时，我需要通过特定版本的sciketlearn。问题是我不确定在哪里可以获得我需要的scikit学习二进制文件/可执行文件的副本。我认为这不像下载scikit学习源代码并自己编译那样简单，因为我听说scikit学习有很多依赖项，我不确定我需要的版本需要哪些依赖项。我想我可以用我需要的特定scikit学习版本创建一个Conda环境，这样Conda就可以为我完成所有编译工作，但我不确定Conda在哪里保存它构建的库。我尝试在默认的venv文件夹下进行检查，但没有看到任何有希望的结果

Conda负责处理依赖关系。只需将版本传递给Conda：

$ conda install scikit-learn=0.16.1

如果您想要每个软件包的确切版本，可以执行以下操作：

$ conda list -e > requirements.txt

然后创建一个新环境，如下所示：

$ conda create -n my_environment --file requirements.txt

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在提取包之前，包存储在

（前缀）/pkgs

文件夹中。提取的文件可以存在于前缀中的许多位置-无论包指定什么。如有必要，您可以将程序包tarballs分发，并直接从中安装（将它们指定为参数

conda install

）。然而，按照Alexander在这里的建议做确实更好：创建一个固定版本的需求文件。您还应该考虑使用conda env。它在从anaconda.org获取包方面比从conda list获取的普通需求文件更具灵活性

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conda env上的文档：

我可以在conda中安装正确版本的依赖项，问题是我不确定这些依赖项对应的文件存储在哪里。我希望从Conda中提取依赖项文件，这样我就可以在完全不同的地方使用它们（例如，在Hadoop集群上，我无法直接访问我的Conda环境）。我想在我的Hadoop作业中附带Conda依赖项文件。无论如何，我不确定您是否能够将Conda安装的二进制文件可靠地移动到完全不同的系统。我自己也不了解细节，但这可能会有所帮助：