Python 在Matplotlib中设置打印画布的大小

我希望Matplotlib/Pyplot生成画布大小一致的绘图。也就是说，图形可以有不同的大小以适应轴的描述，但是绘图区域（绘制曲线的矩形）应该始终具有相同的大小

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有没有一个简单的方法来实现这一点？pyplot.figure（）的figsize选项似乎设置了图形的整体大小，而不是画布的大小，因此每当轴描述占用更多或更少的空间时，我都会得到不同的画布大小。

这是我对Matplotlib最大的挫折之一。我经常使用光栅数据，例如，我想添加彩色地图、图例和一些标题。matplotlib库中的任何简单示例都会导致不同的分辨率，因此会对数据进行重新采样。尤其是在进行图像分析时，您不希望进行任何（不必要的）重采样

这是我通常做的，尽管我想知道是否有更简单或更好的方法

让我们从加载图片并以相同的分辨率输出它开始：

import matplotlib.pyplot as plt
import urllib2

# load the image
img = plt.imread(urllib2.urlopen('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/5/56/Matplotlib_logo.svg/500px-Matplotlib_logo.svg.png'))

# get the dimensions
ypixels, xpixels, bands = img.shape

# get the size in inches
dpi = 72.
xinch = xpixels / dpi
yinch = ypixels / dpi

# plot and save in the same size as the original
fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch))

ax = plt.axes([0., 0., 1., 1.], frameon=False, xticks=[],yticks=[])
ax.imshow(img, interpolation='none')

plt.savefig('D:\\mpl_logo.png', dpi=dpi, transparent=True)

请注意，我手动定义了轴的位置，以便跨越整个图形

以与上面类似的方式，您可以在图像周围添加一些边距，以允许标签或色条等

此示例在图像上方添加20%的边距，然后用于打印标题：

fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch/.8))

ax = plt.axes([0., 0., 1., .8], frameon=False, xticks=[],yticks=[])
ax.imshow(img, interpolation='none')
ax.set_title('Matplotlib is fun!', size=16, weight='bold')

plt.savefig('D:\\mpl_logo_with_title.png', dpi=dpi)

因此，图形y尺寸（高度）增加，轴的y尺寸相等地减小。这将提供更大的（整体）输出图像，但轴区域的大小仍然相同

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最好使用像.set_scale（）这样的figure或axes属性来强制执行真正的1对x输出

可以在Matplotlib rc中指定以下设置：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = [10, 10] # for square canvas
matplotlib.rcParams['figure.subplot.left'] = 0
matplotlib.rcParams['figure.subplot.bottom'] = 0
matplotlib.rcParams['figure.subplot.right'] = 1
matplotlib.rcParams['figure.subplot.top'] = 1

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gridspec

可能允许您控制所需内容（参见最后3条）。您能添加一些示例来显示导致问题的不同轴描述吗？这是MPL对要绘制的内容和如何绘制的描述进行解耦的方式的代价。可以肯定的是，手工操作，并刻意避免紧凑的布局，是最好的方法。你能改用矢量格式吗？它应该（我认为）把每个像素画成一个矩形。或者刚好超过样品。谢谢你，你的建议奏效了！顺便说一句，我想我确实找到了一种更优雅的方法，在调用figure（）之后立即使用subplot_adjust（0,0,1,1）。然后，不需要定义轴的位置，因为它们已经和图形一样大了。最后，如果不想手动指定边距，可以使用参数bbox_inches='tight'调用savefig（）。在这种情况下，绘图区域将完全符合（xinch，yinch）的定义，并且图形将足够大以容纳轴描述。（正如tcaswell所指出的，不要使用紧凑的布局！）这听起来确实更容易，谢谢你的提示。我以后再试试你的建议@tcaswell，谢谢，这在某些情况下可能会起作用，我认为pcolor应该能够很容易地做到这一点。不过，任何其他后处理都会更加困难。@Dario如果这样做，那么您就已经将所有轴标签都推掉了。如果您正在制作光栅图像，那么使用PIL保存图像可能会更好。@tcaswell会将标签推离，但如果调用savefig（bbox_inches='tight'），则可以将其取回。还是我没有领会你的意思？