Python 通过另一个变量Tensorflow切片变量

我有一个项目的numpy代码，想把它转换成tensorflow

我有一个二维张量，比如

x=>[[0,1]，[1,2]，[2,3]

等等，我想用这个来切片一个三维张量

y

。e、 g.

y[x[：，0]，x[：，1]，：]

但它不起作用。以下是错误：

ValueError:对于输入形状为[-]、[-]、[-]、[-]、[-]、[-]、[-]、[-]、[-]的“跨步切片”（op:“跨步切片”），形状必须为秩，但为秩。

谁能帮帮我吗！

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谢谢

您需要标量来索引到

y

，而不是秩1+的张量

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尝试

y[x[0,0]，x[0,1]，：]

进行快速测试。

y的形状和类型是什么？它的形状是

（600,440,5）

这是一个精确的错误

值错误：形状必须是相等的秩，但从形状1与其他形状合并时是1和0。对于输入形状为[？]、[？]、[？]、[…]的“跨步式”\u切片\u 3/堆栈\u 1”（op:“Pack”）。

和

x

的形状是

（600440）

，但我需要访问

y

的大块，标量访问不是一个选项