Python 存储或打印不带索引的df.groupby

使用groupby，我当时在打印没有索引的testdf时遇到了麻烦

在存储testdf时是否有避免索引的选项

g = df2.groupby('genome')['accession'].apply(list).reset_index()

testdf = g.join(pd.get_dummies(g['accession'].apply(pd.Series).stack()).sum(level=0)).drop('accession', 1)

print testdf

             genome  VFG000475  VFG000477  VFG000478  VFG000670  VFG000926
0   GCA_000367685.2          0          1          1          0          0   
1   GCF_000026185.1          0          1          1          0          0   
2   GCF_000026985.1          0          0          0          0          0 

因为要将其保存为.csv，请执行testdf.to_csv操作：

testdf.to_csv(outName, sep='\t', header=True, index=False)

并且保存时不带索引：

         genome VFG000475   VFG000477
GCA_000367685.2     0           1
GCF_000026185.1     0           1

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在我看来，您似乎想要打印没有索引列的df

为此，请使用：

print testdf.to_string(index=False)