在Python中，局部变量可能在赋值之前被引用

我正在学习一些实现决策树学习器的代码。 代码如下：

def calculate_entropy(self, tags):

    tags_counter = Counter()

    if len(tags) > 0:
        for tag in tags:
            tags_counter[tag] += 1
            classes_probs = [float(tags_counter[tag]) / len(tags) for tag in tags_counter]

        entropy = 0
        for prob in classes_probs:
            if prob == 0:
                return 0
            entropy -= prob * math.log(prob, 2)

        return entropy

    else:
        return 0

我的问题是：

对于类_probs，我得到一个局部变量可能在赋值消息之前被引用，我不知道为什么

放置在类probs中右侧的代码是做什么的？我没见过这样的东西

（1） 警告是因为

classes\u probs

此时可能未定义。如果

tags

为空，则不执行第一个循环。您可以通过在第一个循环之前分配一个空列表来“修复”此问题

---

（2） 这称为

列表理解

。使用该搜索词，在您喜欢的写作水平和示例中查找教程。

您没有包含所有内容来重现您面临的问题。编辑文章，包括你面临的错误、输入值和预期输出。对于第二个问题，这是一个列表理解。顺便说一句，我们通常需要一个答案。当我投票结束这个问题时，我无意中发现了你的问题点。你能告诉我在这种情况下，与列表理解相当的“常规”是什么吗？再说一遍，“使用那个搜索词”。堆栈溢出不是用来取代现有的教程和个人研究。我很抱歉：-）

[float（tags\u counter[tag]）/len（tags）for tags in tags\u counter]

可以“定期”编写为：

l=[]

for tags in tags\u counter:

l.append（float（tags\u counter[tag]）/len（tags））