Python 读取文件时，函数中显示意外值

我正在处理csv数据。当我使用pandas读取csv文件并找到平均值时，它附带了一个额外的数字开始

正确答案：87.98 当我打印时：97 87.98

97是数据的第一个条目（在A1处）。表中从A1到A100的所有数字都没有标题和数字列

为什么会这样？如何卸下97部件

file = pd.read_csv("malnutrition.csv")

meanD = file.mean()
print("\nPeople with malnutrition's IQ average: " + str(meanD))

还有，我如何显示数据？喜欢R中的视图

谢谢

数据帧。mean（）

返回一个

系列

，其中索引是原始数据帧的列标签，值是这些列的平均值。即使

file

是一栏数据帧，您仍然会返回一个序列，因为一栏数据帧不是一个序列

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(42)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, 100))
print(df.mean())
 0    5.32
#|    |
#|    Mean of column `0`
#|
#Col label

而是使用返回标量的

Series.mean（）

print(df[0].mean())
 5.32

---

但您的数据还有一些其他问题。您正在读取第一个值作为标头，这是您不想要的。此外，当您只有一列时，不需要数据帧。所以你想要

s = pd.read_csv('malnutrition.csv', header=None, squeeze=True)  # Should be a Series
print(s.mean())

---

您可以编辑您的问题以显示csv的格式吗？这可能意味着第一个值位于不同的列中。请打印文件以检查DataFrame的结构。它认为

97

是您的列标题。请尝试

pd.read\u csv（“detrominate.csv”，header=None）