Python 将原始SQL查询转换为具有多个联接的Django ORM

我需要在Django的ORM中重写这个原始查询：

SELECT count(u.username) as user_count, l.id as level_id, l.name as level_name
FROM users u
JOIN user_levels ul ON ul.username = u.username
JOIN sub_levels sl ON sl.id = ul.current_sub_level_id
JOIN levels l ON l.id = sl.level_id
WHERE u.created_at::DATE >= '2018-01-01' AND u.created_at::DATE <= '2018-01-17' AND u.type = 'u'
GROUP BY l.id, l.name

输出有

“userlevel\uuu current\u sub-level\u id\uu level\u id”

和

“userlevel\uu current\u sub-level\u id\uu level\u name”

列。我需要将它们别名为

“level\u id”

和

“level\u name”

我该怎么做呢？

你试过F（）表达式吗

你可以这样使用它

from django.db.models import F

queryset.annotate(final_name=F('selected_name'))

有关更多信息，请查看

不要忘了更改带有最终名称的值。

您尝试过F（）表达式吗

你可以这样使用它

from django.db.models import F

queryset.annotate(final_name=F('selected_name'))

有关更多信息，请查看

不要忘记更改带有最终名称的值。

在这种情况下，使用F（）表达式是合适的。试试这个：

from django.db.models import F

Users.objects.select_related('user_levels', 'sub_levels', 'levels')
.filter(created_at__date__gte='2018-01-01', created_at__date__lte='2018-01-17', type='u')
.annotate(level_id=F('userlevel__current_sub_level_id__level_id'), level_name=F('userlevel__current_sub_level_id__level__name'))
.values('level_id', 'level_name')
.annotate(user_count=Count('username'))

在这种情况下，使用F（）表达式是合适的。试试这个：

from django.db.models import F

Users.objects.select_related('user_levels', 'sub_levels', 'levels')
.filter(created_at__date__gte='2018-01-01', created_at__date__lte='2018-01-17', type='u')
.annotate(level_id=F('userlevel__current_sub_level_id__level_id'), level_name=F('userlevel__current_sub_level_id__level__name'))
.values('level_id', 'level_name')
.annotate(user_count=Count('username'))

---

我在annotate中使用F（）对象编写了查询，这将返回所需的键“level\u id”和“level\u name”以及“userlevel\u current\u sub\u level\u id\u level\u id”和“userlevel\u current\u sub\u level\u id\u level\u name”。也没有办法避免这两个长键吗？@AnkitaGupta是的，只需将它们从值中删除即可。>>打印（User.objects.annotate（User\u name=F（'username'））.values（'User\u name'）[0]）>{'User\u name'：'davit'}这没有帮助，因为我需要在级别\u id和名称上应用分组。如果我在annotate（）之后移动.values（），分组就不会发生。我在annotate中用F（）对象编写了查询，这将返回所需的键“level\u id”和“level\u name”以及“userlevel\u current\u sub\u level\u id\u level\u id”和“userlevel\u current\u sub\u level\u id\u level\u name”。也没有办法避免这两个长键吗？@AnkitaGupta是的，只需将它们从值中删除即可。>>打印（User.objects.annotate（User\u name=F（'username'））.values（'User\u name'）[0]）>{'User\u name'：'davit'}这没有帮助，因为我需要在级别\u id和名称上应用分组。如果在annotate（）之后移动.values（），则不会进行分组