Python 如何在Jupyter Sagemaker笔记本实例中导入最新版本的pandas？

每当我在单元格中运行此代码时：

import pandas as pd
pd.__version__

我得到以下信息：

'0.24.2'

我希望能够立即进口最新版本的熊猫。当我在Kernel->Conda Packages下查看Conda包时，我可以看到安装了pandas 1.0.1。我想避免做

！pip安装--每次运行此笔记本时升级pandas

。有办法吗？conda似乎安装了pandas 1.0.1，但它只导入版本0.24.2，这一事实让我感到困惑

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我看到您可以通过生命周期配置来指定pandas的版本，但我希望有一个更持久的解决方案可以自动执行，而不是我必须指定它

无论何时启动笔记本电脑，您都可以运行所需的pip升级。因此，一旦您打开笔记本电脑，它就会准备就绪。

您需要的是onstart生命周期配置

#!/bin/bash

set -e

# OVERVIEW
# This script installs a single conda package in a single SageMaker conda environments.

sudo -u ec2-user -i <<'EOF'
# PARAMETERS
ENVIRONMENT=my_environment
nohup conda update pandas --yes --name "$ENVIRONMENT"
EOF

#/bin/bash
set-e
#概述
#此脚本在单个SageMaker conda环境中安装单个conda包。
sudo-u ec2 user-i默认情况下，AWS Sagemaker Jupyter实例不导入库的最新版本吗？换句话说，当1.0.1版作为Conda软件包的一部分安装时，为什么要导入pandas 0.24.2？您可能会运行笔记本实例很长时间。在我的笔记本电脑中，默认版本是1.0.1I每天停止我的笔记本电脑实例，因此它实际上每晚都会重新启动。