在Python中分配两个数据帧时会发生什么

我注意到我的代码中有一些有趣的行为

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如果我做的是df1=df2，然后是df2=df3。如果我往里看，为什么df1也等于df3？与DataFrame.copy有关（deep=True）

在简单变量中会观察到相同的行为，还是只在DFs这样的复杂对象中观察到相同的行为

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谢谢

为了复制值而不是内存位置，需要使用df1=df2.copy（）。对于复杂对象来说，大多数情况下都是这样。

在Python中，所有变量赋值都是这样工作的。请阅读Ned Batchelder的.@juanpa.arrivillaga不，他们没有：

df2=1；df3=2；df1=df2；df2=df3

，然后

df1==3

，而

df2==4和df3==4

。例如，列表也是如此。请举例说明你的意思。@Evert哦，你说得对。我把问题看得太快了。“与DataFrame.copy（deep=True）有关吗？”：是的。变量名只是指向内存中的实际对象，为了保持“便宜”（除非要求，否则避免复制），数据帧内容（内存）不会自动复制。事实上，这种情况通常发生在复杂（大型）对象上。你能给出一个实际的例子@MishaAM吗？