如何使用Python中的StrategyPattern访问字段？

我试图使用策略模式来包含不同大小模拟的不同行为

from abc import ABCMeta, abstractmethod
###########################################################################    #####
# Abstract Simulation class and concrete Simulation type classes.
################################################################################

class Simulation:
    def __init__(self, run, plot):
        self._run_behavior = run
        self._plot_behavior = plot

    def run(self):
        return self._run_behavior.run()

    def plot(self):
        return self._plot_behavior.plot()        

class SmallSimulation(Simulation):
    def __init__(self):
        Simulation.__init__(self, Run(), Plot())
        print "I'm a small simulation"
        self.data = 'Small Data'

class BigSimulation(Simulation):
    def __init__(self):
        Simulation.__init__(self, Run(), Plot())
        print "I'm a big simulation"
        self.data = 'Big Data'

class LargeSimulation(Simulation):
    def __init__(self):
        Simulation.__init__(self, RunLarge(), Plot())
        print "I'm a large simulation"
        self.data = 'Large Data'

################################################################################
# Run behavior interface and behavior implementation classes.
################################################################################

class RunBehavior:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractmethod 
    def run(self):
        pass

class Run(RunBehavior):
    def run(self):
        print "I'm running standard"
        print self.data

class RunLarge(RunBehavior):
    def run(self):
        print "I'm running multilevel"


################################################################################
# Plot behavior interface and behavior implementation classes.
################################################################################

class PlotBehavior:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractmethod 
    def plot(self):
        pass

class Plot(PlotBehavior):
    def plot(self):
        print "I'm plotting results"

################################################################################
# Test Code.
################################################################################

if __name__ == '__main__':
    smallSimulation = SmallSimulation()
    bigSimulation = BigSimulation()
    largeSimulation = LargeSimulation()

    print('='*20)
    print('Execution')
    smallSimulation.run()
    bigSimulation.run()
    largeSimulation.run()

    print('='*20)
    print('Plotting')
    smallSimulation.plot()
    bigSimulation.plot()
    largeSimulation.plot()

我是从这本书的第一个例子中发现的

然而，我不明白在哪里以及如何访问在模拟中初始化的数据

from abc import ABCMeta, abstractmethod
###########################################################################    #####
# Abstract Simulation class and concrete Simulation type classes.
################################################################################

class Simulation:
    def __init__(self, run, plot):
        self._run_behavior = run
        self._plot_behavior = plot

    def run(self):
        return self._run_behavior.run()

    def plot(self):
        return self._plot_behavior.plot()        

class SmallSimulation(Simulation):
    def __init__(self):
        Simulation.__init__(self, Run(), Plot())
        print "I'm a small simulation"
        self.data = 'Small Data'

class BigSimulation(Simulation):
    def __init__(self):
        Simulation.__init__(self, Run(), Plot())
        print "I'm a big simulation"
        self.data = 'Big Data'

class LargeSimulation(Simulation):
    def __init__(self):
        Simulation.__init__(self, RunLarge(), Plot())
        print "I'm a large simulation"
        self.data = 'Large Data'

################################################################################
# Run behavior interface and behavior implementation classes.
################################################################################

class RunBehavior:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractmethod 
    def run(self):
        pass

class Run(RunBehavior):
    def run(self):
        print "I'm running standard"
        print self.data

class RunLarge(RunBehavior):
    def run(self):
        print "I'm running multilevel"


################################################################################
# Plot behavior interface and behavior implementation classes.
################################################################################

class PlotBehavior:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractmethod 
    def plot(self):
        pass

class Plot(PlotBehavior):
    def plot(self):
        print "I'm plotting results"

################################################################################
# Test Code.
################################################################################

if __name__ == '__main__':
    smallSimulation = SmallSimulation()
    bigSimulation = BigSimulation()
    largeSimulation = LargeSimulation()

    print('='*20)
    print('Execution')
    smallSimulation.run()
    bigSimulation.run()
    largeSimulation.run()

    print('='*20)
    print('Plotting')
    smallSimulation.plot()
    bigSimulation.plot()
    largeSimulation.plot()

输出是

I'm a small simulation
I'm a big simulation
I'm a large simulation
====================
Execution
I'm running standard
Traceback (most recent call last):
  File "strategy.py", line 84, in <module>
    smallSimulation.run()
  File "strategy.py", line 16, in run
    return self._run_behavior.run()
  File "strategy.py", line 52, in run
    print self.data
AttributeError: 'Run' object has no attribute 'data'

我是一个小仿真
我是个大人物
我是一个大的模拟
====================
处决
我在跑标准的
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“strategy.py”，第84行，在
smallSimulation.run（）
文件“strategy.py”，第16行，在运行中
返回self.\u run\u behavior.run（）
文件“strategy.py”，第52行，在运行中
打印自助数据
AttributeError:“运行”对象没有属性“数据”

---

如何初始化和访问数据？

您的run类没有数据属性，因此出现异常

class Run(RunBehavior):
# This class does NOT have a data attribute
    def run(self):
        print "I'm running standard"
        print self.data

要在

Run

中访问模拟的

数据

，可以在Run的init（）中传递它：

---

数据

应该从哪里来？如果数据独立于模拟类型，可能会将其传递给策略进行修改。如果它依赖于策略类型，那么就要有一个接口，用于向系统的其他部分表示它。如果它应该提供基本行为，请为此定义一个接口。@PadraicCunningham数据应该在具体模拟类型类（SmallSimulation、BigSimulation和LargeSimulation）初始化期间生成。@PeterWood数据取决于模拟类型，“run”必须相应地修改它。我知道StrategyPattern是基于行为而不是数据定义接口的。这个解决方案在数据封装方面正确吗？否决的人能否解释一下原因？我认为这并不违反数据封装。我的意思是，你必须以这样或那样的方式获取数据……谢谢，这就解决了目前的问题。正如@PeterWood和本文所指出的，我正在使用一个接口来传递数据以运行。