Python 如何从3D生成2D阵列，使（100,50,20）成为（100,100）

我想将三维阵列（x，y，z）的两个维度（y，z）合并为一个维度。y中的每个对应值都应复制到z旁边

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例如，我有一个视频的100帧，坐标是3维中的15个关键点。阵列形状为（100,15,3）。我希望输出为（100，45），将y和z合并为15x3。

只需使用

numpy。重塑

。它可用于选择性地展平尺寸标注

import numpy as np

mat_3d = np.random.randn(2, 3, 4)
mat_2d = mat_3d.reshape((mat_3d.shape[0], -1))
print(mat_3d)
print(mat_2d)

在本例中，我使用

（mat_3d.shape[0]，-1）

作为

重塑

的参数。这意味着第一个维度必须保持不变，但所有其他维度必须变平（-1是额外的糖，可以让

numpy

推断出正确的大小，但使用

np.prod（mat_3d.shape[1:]）

将是相同的）。

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在这种情况下，Numpy首先获取最后一个轴（这里是z）上的值，然后是第二个到最后一个轴（这里是y）上的值，以此类推，在更高的维度上。

您有哪种格式的数据？numpy Ndaray还是list？这不是很清楚。您希望减少数据/维度，但没有指定如何减少。没有唯一的解决方案。请添加一段您已经处理过的代码，包括输入和输出在内的示例已更新了问题的描述。希望这能让事情变得更清楚。如果你需要更多的信息，请告诉我。谢谢