Python 控制下一步的数据结构

我正在学习协同程序

class Scheduler:
    def __init__(self):
        self.ready = Queue() # a queue of tasks that are ready to run.
        self.taskmap = {} #dictionary that keeps track of all active tasks (each task has a unique integer task ID)

    def new(self, target): #introduce a new task to the scheduler
        newtask = Task(target)
        self.taskmap[newtask.tid] = newtask
        self.schedule(newtask)
        return newtask.tid

    def schedule(self, task):
        self.ready.put(task)

    def mainloop(self):
        while self.taskmap: #does not remove element from taskmap
            task = self.ready.get() self.ready
            result = task.run()
            self.schedule(task)

在阅读schedule中的

task=self.ready.get（）

时，我突然意识到数据结构的本质是控制，控制下一步，而算法的本质也是控制，控制所有步骤

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理解有意义吗？

队列对象定义了下一步的控制，是的。正如所描述的，这是FIFO

在这里，看起来您只是试图跟踪任务，是否还有剩余任务，哪些任务正在执行，等等。这是“控制所有步骤”。是的

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不清楚的是目的。数据结构和算法应该适合您的目的<例如，代码>异步IO可以帮助您实现并行性和事件驱动设计。有时，目标是快速有效地将数据从源渲染到数据结构中。在最终目标的背景下，你所得到的更有意义（至少对我而言）。

你的问题（或你想表达的任何问题）不清楚。我非常感谢你的指导。你能（非常害羞）介绍一本你读过的学习算法和数据结构的书吗？没什么好害羞的。Goodrich等人的Python中的数据结构和算法是我个人最喜欢的Python教科书（无附属关系）。谢谢。我正在读上周六的那本书，哈哈。我很高兴知道数据结构和算法只是一个相同对象的两面。我不确定你是指上周六的那本书，但我为你和你的新学习感到兴奋。祝你好运