在python中加速genfromtxt

我有几个包含数据的大型文本文件（每个文件约1 GB），如下所示：

name name name name  
value - value value  
value value value value
value - - value

---

文本文件通过

numpy.genfromtxt

读取。我的问题是它真的很慢。问题不在于文件输入本身（我正在用

mmap

将其映射到内存中，这只需约2秒钟，但随后用

genfromtxt

进行的处理速度非常慢。我能做些什么来加快这一速度？我曾想过通过将数据分割成几个较小的片段来并行处理进程，但为此我必须先读取文件，然后对其进行compl处理。）首先，然后在每个块上运行

genfromtxt

。有没有更快的方法？

尝试

pandas.read\u csv（）

更快。@BasSwinckels的可能重复：它不是完全重复，因为这个问题更关注于加快

genfromtxt

，而不是阅读本身。。。