Python 如何管理芹菜/RabbitMQ的内存消耗？

我使用芹菜/rabbitmq访问互联网上的页面。由于一些页面很重，我的内存使用率出现了峰值，所以过了一段时间，芹菜和系统的平均负载增加了太多

top - load average: 74.91, 128.04, 173.44
Tasks: 3449 total,  88 running, 3353 sleeping,   0 stopped,   8 zombie
%Cpu(s):  4.9 us, 94.8 sy,  0.0 ni,  0.1 id,  0.1 wa,  0.0 hi,  0.1 si,  0.0 st
KiB Mem:   8175376 total,  8071820 used,   103556 free,     2256 buffers
KiB Swap:  8386556 total,  8386556 used,        0 free.    65620 cached Mem

它点击交换，大多数任务都会超时。因此，我希望减少进程或工作进程的数量，以将内存使用率保持在80%以下。我发现唯一可以动态增长和收缩进程的方法是“-autoscale”选项，但它的工作方式正好相反

autoscaler在有工作要做时添加更多池进程， 并在工作负载较低时开始删除进程

那么，我还可以使用其他解决方案吗？我是否应该自己监控内存使用情况，然后使用以下方法：

Control.pool_shrink(n=1, destination=None, **kwargs)[source]

缩小尺寸？有没有更简单的解决办法