Python 如何从两个csv文件计算两个datetime之间的增量时间（小时）？

我有两个csv文件，第一个（例如“time.csv”）包含关于ID和特定时间的信息（一个ID一个日期时间信息）

另一个csv文件包含每个ID的其他特性，带有一个小时的时间戳。一个cow可能有几行，我需要创建新的列“deltahour”，它显示“time.csv”上特定ID的当前时间和日期时间之间的差异

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我如何使用熊猫来获得这个？谢谢

您可以使用

合并

然后减去值

df1.datetime=pd.to_datetime(df1.datetime)
df2.datetime=pd.to_datetime(df2.datetime)

df=df1.merge(df2,on='ID').assign(deltahour=lambda x : x['datetime_x']-x['datetime_y'])

确保datetime列被解析为date后，尝试使用pd.merge

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为什么我会得到TypeError:-：“str”和“str”的操作数类型不受支持？

ID     datetime              deltahour
1      2019-05-01 08:00        6
1      2019-05-01 09:00        5
1      2019-05-01 10:00        4
.
.
1      2019-05-01 14:00        0
2      2019-05-02 08:00        4
2      2019-05-02 09:00        3
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.
2      2019-05-01 12:00        0

df1.datetime=pd.to_datetime(df1.datetime)
df2.datetime=pd.to_datetime(df2.datetime)

df=df1.merge(df2,on='ID').assign(deltahour=lambda x : x['datetime_x']-x['datetime_y'])