Python 为什么在numpy数组上使用*=会修改原始数组？

下面的代码演示了使用

a*=3

修改原始数据集，而

a=a*3

不修改原始数据集：

data=np.array([[1,0],[3,4]])
a=data[0]
b=data[1]
a*=3
b=b*3
print(data)

给出：

[[3 0] [3 4]]

a*=3

语句修改了矩阵数据，但

b=b*3

语句没有修改。 我预计这两个作业都不会修改

数据

，因为

a

和

b

都被定义为数据片段，因此不应再链接。

---

这种行为是故意的吗？如果是这样，它背后的逻辑是什么？

查看

a

和

b

上的标志，特别是OWNDATA标志

>>> a.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : False   # <--- a does not copy data (a*=3 mutates original data)
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False
>>> b.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True   # <--- b is copied (the multiplication b*3 creates the copy)
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

>a.flags
C_：对
F_：对
OWNDATA:False#>>b.flags
C_：对
F_：对
OWNDATA:True#查看
a
和
b
上的标志，特别是OWNDATA标志

>>> a.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : False   # <--- a does not copy data (a*=3 mutates original data)
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False
>>> b.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True   # <--- b is copied (the multiplication b*3 creates the copy)
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

>a.flags
C_：对
F_：对
OWNDATA:False#>>b.flags
C_：对
F_：对
OWNDATA:True#我认为这并不特定于numpy，而是适用于任何可变对象。例如，请参见以下修改列表（原型可变对象）的代码：

因此，赋值将创建一个副本，而操作符（+=）将修改对象。numpy对象只是以同样的方式工作。
我认为这不是特定于numpy的，而是适用于任何可变对象。例如，请参见以下修改列表（原型可变对象）的代码：

因此，赋值将创建一个副本，而操作符（+=）将修改对象。numpy对象的行为方式完全相同