Python 执行matplotlib的CGI脚本可写目录时出错

我知道类似的问题在这个主题中得到了解决：

，但我在执行CGI脚本时遇到问题。 我使用HTML公式输入一些数据，并根据这些数据通过statsmodels生成OLS模型，并将结果打印为HTML页面。 如果执行python脚本，则会出现以下错误：

基本错误-

创建/var/www/.matplotlib失败；考虑将MPLCONDISDR设置为可用于MaToTLIB配置数据的可写目录< /代码> /P>
在导入matplotlib之前，我在代码中设置了MPLCONFIGDIR，并确保该目录具有权限，以便应用程序可以将其写入，如下所示：

import os
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = "/home/lab/website/graph"
import matplotlib

或

但是我没有在我的脚本中导入matplotlib模块，只有
CGI
，
statsmodels.api
，
MySQLdb
和
numpy

如果你愿意，这是我的CGI脚本-

我不知道，如果我必须设置matplotlib文件夹的权限，我可以将其作为CGI脚本的执行器写入，或者以某种方式将matplotlib文件夹设置为不同的路径（我可以写入）。顺便说一句，我没有自己的服务器，它只是学校服务器。
你没有显式导入
matplotlib
，但是
statsmodels.api
导入
pandas
，反过来导入
matplotlib
（你可以通过回溯看到所有的读取）

因此，为了运行脚本，您仍然需要一个可写的
MPLCONFIGDIR
。您已经知道了如何执行此操作的答案，但如果您想了解更多信息，可以参考一些有关设置
matplotlib
环境变量的文档


在导入
statsmodels.api
之前，只需将其添加到文件中就足够了：

import os
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = "/home/lab/website/graph"

您没有显式导入
matplotlib
，但是
statsmodels.api
导入
pandas
，反过来
pandas
导入
matplotlib
（您可以通过回溯查看所有tht读取）

因此，为了运行脚本，您仍然需要一个可写的
MPLCONFIGDIR
。您已经知道了如何执行此操作的答案，但如果您想了解更多信息，可以参考一些有关设置
matplotlib
环境变量的文档


在导入
statsmodels.api
之前，只需将其添加到文件中就足够了：

import os
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = "/home/lab/website/graph"

也许是个愚蠢的问题，但我对apache或python不太熟悉，只是初学者。我必须这样做：
import os
os.environ['MPLCONFIGDIR']=“/some/my/path”
import matplotlib
到导入matplotlib的pandas文件中？当我开始使用python和localhost时，我还查看了您编写的链接以及类似于我在windows中所做的事情（设置环境变量）。但我通过WinSCP连接到服务器，它使用
shshell
。我尝试
call/bin/sh
运行shell，但给了我错误，老实说，我不知道我是否做得对，或者必须去服务器管理员那里。也许是个愚蠢的问题，但我对apache或python不太熟悉，只是初学者。我必须这样做：
import os
os.environ['MPLCONFIGDIR']=“/some/my/path”
import matplotlib
到导入matplotlib的pandas文件中？当我开始使用python和localhost时，我还查看了您编写的链接以及类似于我在windows中所做的事情（设置环境变量）。但我通过WinSCP连接到服务器，它使用
shshell
。我尝试
调用/bin/sh
来运行shell，但给了我错误，老实说，我不知道我是否做得对，或者必须去服务器管理员那个里。