Python DataFrame：如何基于行的另一个单元格切换单元格值？

我有一份参加聚会的朋友名单：

import pandas as pd
d = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'is_here': [True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data=d)

问题：如何切换基于给定名称的

是否为布尔值？（例如，如何使
切换（'Charlie'）
在我的数据帧中将
False
转换为
True
）


我可以使用
df[df['name']=='Charlie'].iloc[0]['is_here']]
，获得一个人作为布尔值的状态，但我很难更改
df
中的值。您可以使用
设置索引
+
.loc

df.set_index('name',inplace=True)
df.loc['Alice']
Out[164]: 
is_here    True
Name: Alice, dtype: bool

更新

df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=True
df
Out[176]: 
   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

更新2

df.loc[df.name=='Charlie','is_here']=~df['is_here']
df
Out[185]: 
   is_here     name
0     True    Alice
1     True      Bob
2     True  Charlie

更新映射

df = df.set_index('name')
df.loc['Charlie', 'is_here'] = ~df.loc['Charlie', 'is_here']

print(df.reset_index())

#       name  is_here
# 0    Alice     True
# 1      Bob     True
# 2  Charlie     True


查询您的映射

df = df.set_index('name')
df.loc['Charlie', 'is_here'] = ~df.loc['Charlie', 'is_here']

print(df.reset_index())

#       name  is_here
# 0    Alice     True
# 1      Bob     True
# 2  Charlie     True

从您的数据帧：

ishere = df.set_index('name')['is_here'].get

print(ishere('Alice'))  # True

从您的原始词典：

ishere = dict(zip(d['name'], d['is_here'])).get

print(ishere('Alice'))  # True

使用异或切换
Charlie

解释
只有一个是正确的

异或的真值表

       x      y  x ^ y
0   True   True  False
1   True  False   True
2  False   True   True
3  False  False  False

所以：

如果
x=True
，
x^True
的计算结果为
False


如果
x=False
，
x^True
计算结果为
True

使用
loc
上的
^=
，我们将
xor
与
True
用于切片表示的所有元素，并将结果分配到位