Python 熊猫以柱子为轴心

我的CSV看起来像：

"a","b","c","d"
1, "x", 1, 1
1, "y", 2, 2

我想根据列“b”将其转换为

我试过用枢轴和unstack。熊猫有缺点吗

编辑：我有多个列，因此我需要附加后缀/前缀使用：

此外，如果重复，则应用aggfunc：

print (df)
   a  b  c  d
0  1  x  1  1 <-duplicates for 1, x
1  1  y  2  2
2  1  x  4  2 <-duplicates for 1, x
3  2  y  2  3


df = df.pivot_table(index='a',columns='b', values=['c', 'd'], aggfunc=np.mean)
df.columns = df.columns.map(lambda x: '{}_{}'.format(x[1], x[0]))
df = df.reset_index()
print (df)
   a  x_c  y_c  x_d  y_d
0  1  2.5  2.0  1.5  2.0 <-x_c, x_d aggregated mean
1  2  NaN  2.0  NaN  3.0

打印（df）
a、b、c、d
01 x 11使用：

此外，如果重复，则应用aggfunc：

print (df)
   a  b  c  d
0  1  x  1  1 <-duplicates for 1, x
1  1  y  2  2
2  1  x  4  2 <-duplicates for 1, x
3  2  y  2  3


df = df.pivot_table(index='a',columns='b', values=['c', 'd'], aggfunc=np.mean)
df.columns = df.columns.map(lambda x: '{}_{}'.format(x[1], x[0]))
df = df.reset_index()
print (df)
   a  x_c  y_c  x_d  y_d
0  1  2.5  2.0  1.5  2.0 <-x_c, x_d aggregated mean
1  2  NaN  2.0  NaN  3.0

打印（df）
a、b、c、d
0 1 x 1 1
print (df)
   a  b  c  d
0  1  x  1  1 <-duplicates for 1, x
1  1  y  2  2
2  1  x  4  2 <-duplicates for 1, x
3  2  y  2  3


df = df.pivot_table(index='a',columns='b', values=['c', 'd'], aggfunc=np.mean)
df.columns = df.columns.map(lambda x: '{}_{}'.format(x[1], x[0]))
df = df.reset_index()
print (df)
   a  x_c  y_c  x_d  y_d
0  1  2.5  2.0  1.5  2.0 <-x_c, x_d aggregated mean
1  2  NaN  2.0  NaN  3.0