Python 熊猫-有效的方法？

假设我有一个pandas数据框架，其列是['a'，'b'，'c']。它们都是整数类型。我想找到与列“c”中每个唯一值对应的列“b”中唯一值的数量，并将其存储在新的数据帧中。我怎么用熊猫来做呢？我试过这样的方法：

new_df = pd.DataFrame()
for value in df['c'].unique():
    x1 = df[df['c']==value]
    x2 = x1['b'].unique().size
    new_df.append({'A': x2, 'B': value}, ignore_index=True)

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但这需要太多的时间。有没有一种有效的方法？

如果我理解正确，这应该是可行的：

df.groupby("c")["b"].nunique()

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它所做的是针对每个唯一的“c”，返回每个唯一的“b”的计数，而我希望针对每个唯一的“c”，返回唯一的“b”的数量

df.groupby('c')['b'].value_counts()