Python 将iterable解包为其他iterable?
在从ASCII文件读取数据时,我发现自己在做如下工作:Python 将iterable解包为其他iterable?,python,python-3.x,iterable-unpacking,Python,Python 3.x,Iterable Unpacking,在从ASCII文件读取数据时,我发现自己在做如下工作: (a, b, c1, c2, c3, d, e, f1, f2) = (float(x) for x in line.strip().split()) c = (c1, c2, c3) f = (f1, f2) 如果我每行有一定数量的元素(我确实有),并且只有一个要解包的多元素条目,我可以使用类似于`(a,b,*c,d,e)=……'()的东西 即使我没有,我当然可以用星号组件替换上面示例中的两个多元素条目中的一个:(a,b,*c,d,e,
(a, b, c1, c2, c3, d, e, f1, f2) = (float(x) for x in line.strip().split())
c = (c1, c2, c3)
f = (f1, f2)
如果我每行有一定数量的元素(我确实有),并且只有一个要解包的多元素条目,我可以使用类似于`(a,b,*c,d,e)=……'()的东西
即使我没有,我当然可以用星号组件替换上面示例中的两个多元素条目中的一个:(a,b,*c,d,e,f1,f2)=……
据我所知,itertools
在这里不是立即可用的
除了上面的三行代码之外,还有其他可能被认为是“更具Python风格”的代码吗?原因我可能不知道
它是确定的,但每行仍然不同,模式对于
numpy
s函数loadtxt
或genfromtxt
来说太复杂了,为什么不直接切片一个元组呢
t = tuple(float(x) for x in line.split())
c = t[2:5] #maybe t[2:-4] instead?
f = t[-2:]
演示:
当我们谈到pythonic时,
line.strip().split()
总是可以安全地写成line.split()
,其中line
是一个字符串<代码>拆分将在您不给它任何参数时为您去除空白。如果您确实经常使用此类语句,并且希望代码具有最大的灵活性和可重用性,而不是经常编写此类模式,我建议为其创建一个小函数。只需将其放入某个模块并导入即可(您甚至可以导入我创建的脚本)
有关用法示例,请参见if\uuuuu name\uuuuu==“\uuuuu main\uuuuu”
块。诀窍是使用组ID列表将t
的值分组在一起。此id列表的长度应至少与t
的长度相同
我只解释主要概念,如果你什么都不懂,就问吧
我使用itertools中的groupby
。尽管在这里如何使用它可能并不简单,但我希望它能很快被理解
作为键
-函数,我使用通过工厂函数动态创建的方法。这里的主要概念是“闭包”。组ID列表正“附加”到内部函数get\u group
。因此:
- 该列表特定于对
的每次调用。您可以多次使用它,不使用全局变量extract\u groups\u from\u iterable
- 此列表的状态在对同一个
实例的后续调用之间共享(请记住:函数也是对象!因此在脚本执行期间,我有两个get\u group
实例get\u group
groupby
返回的组中创建列表或标量
就这样
from itertools import groupby
def extract_groups_from_iterable(iterable, group_ids):
return [_make_list_or_scalar(g) for k, g in
groupby(iterable, _get_group_id_provider(group_ids))
]
def _get_group_id_provider(group_ids):
def get_group(value, group_ids = group_ids):
return group_ids.pop(0)
return get_group
def _make_list_or_scalar(iterable):
list_ = list(iterable)
return list_ if len(list_) != 1 else list_[0]
if __name__ == "__main__":
t1 = range(9)
group_ids1 = [1,2,3,4,5,5,6,7,8]
a,b,c,d,e,f,g,h = extract_groups_from_iterable(t1, group_ids1)
for varname in "abcdefgh":
print varname, globals()[varname]
print
t2 = range(15)
group_ids2 = [1,2,2,3,4,5,5,5,5,5,6,6,6,7,8]
a,b,c,d,e,f,g,h = extract_groups_from_iterable(t2, group_ids2)
for varname in "abcdefgh":
print varname, globals()[varname]
输出为:
a 0
b 1
c 2
d 3
e [4, 5]
f 6
g 7
h 8
a 0
b [1, 2]
c 3
d 4
e [5, 6, 7, 8, 9]
f [10, 11, 12]
g 13
h 14
再一次,这似乎有些过分,但如果这有助于减少代码,请使用它。添加了python-3.0x标记,因为pep3132(可扩展的iterable解包)是在python 3.0及更高版本上实现的。实际上,我有7个不同的元素,所以我需要执行
a,b,c,d=t[:4];e=t[4:6];f,g,h=t[6:9]
…不确定这是否是一种改进。也许是。
a 0
b 1
c 2
d 3
e [4, 5]
f 6
g 7
h 8
a 0
b [1, 2]
c 3
d 4
e [5, 6, 7, 8, 9]
f [10, 11, 12]
g 13
h 14