使用字典值或键的Python fillna

我有一个dataframe，我试图填充一个现有列，但会满足于一个新列

The code i have tried is(which does not work): 

df1['NewCol1'] = df1['ID'].map(dict1.get(df1['Name'])) #but the code i would like to use is:
df1['ExistingColumn'] = df1['ID'].ifna().map(dict1.get(df1['Name'])) #i am trying to fill an existing column 
#the dictionary i am using is:
dict1 = {'Name':'ID'}

我正在使用的数据帧如下所示：

ID    Name   ExistingColumn
1     name1  id1
1     name2  id1
2     name3  id2
NA    name3  id2
NA    name2  id1

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另外，如果可以做到这一点，有没有办法通过按值引用字典并拉回键来做到这一点

我们有

fillna

df.ID.fillna(df.Name.map(dict),inplace=True)

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你能提供1）你的字典2）你的输出数据框的例子吗。请提供一个。非常感谢！有趣的是，我不必将其设置为特定列，只需运行您提供的语句即可！这太棒了，我真的很感谢你的帮助，因为我已经围绕这个答案跳舞了5个小时