Python 无法使用pandas中的fillna（）添加缺少的值

在使用fillna（）方法过滤条件后，我试图向列中添加缺少的值。它填充并显示值，但不在数据框中更新。也尝试使用inplace参数。 以下是我编写的代码：

csm[csm.Make == "Maruti"]["Odometer (KM)"].fillna(csm[csm.Make == "Maruti"]["Odometer (KM)"].mean(), inplace = True)

请帮助我解决这个问题

您可以在数据帧中添加for change列，而不是

系列

，以及for avoid assign back和remove

inplace=True

：

m = csm.Make == "Maruti"
csm[m, "Odometer (KM)"] = csm[m, "Odometer (KM)"].fillna(csm[m, "Odometer (KM)"].mean())