Python 如何使用另一个熊猫系列从熊猫数据框返回索引列表？

我使用的是，我有下面的代码来计算四分位范围

# bin by area
df['sqft_area_binned']=pd.cut(x=df['sqft_living'], bins=5)
q1 = df.groupby(['sqft_area_binned'])['price'].quantile(0.25)
q3 = df.groupby(['sqft_area_binned'])['price'].quantile(0.75)
iqr = q3 - q1
upper = q3 + 1.5*iqr
lower = q1 - 1.5*iqr
print(upper)
>>>
sqft_area_binned
(276.75, 2940.0]        946000.0
(2940.0, 5590.0]       1900000.0
(5590.0, 8240.0]       4332500.0
(8240.0, 10890.0]     10210500.0
(10890.0, 13540.0]    10410000.0
Name: price, dtype: float64

现在我想返回一个id列表（df

df

中的第一列），其中

sqft\u区域bined

位于相应的

下方

或相应的

上方

例如，如果一栋房子（位于

df

中的一行）的面积为

sqft\u-binned=（276.752940.0]

和

price

>946000.0，则返回

id

使用过滤或

.isin（）

，这怎么可能呢

query = df.index[(df.sqft_area_binned == desiredBin) & (df.price > upperPriceBound)]