Python 通过两个数据帧与熊猫的乘积构建面板

我的目的是在返回一个面板的两个数据帧之间进行一种元素相乘

我有两个数据帧：

a = pd.DataFrame(1, index=['a','b','c'], columns=[0,1,2,3,4])
Out[50]: 
     0    1    2    3    4
a  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
b  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
c  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

b = pd.DataFrame(index=[0,1,2,3,4], columns=['X', 'Y', 'Z'])
Out[53]: 
     X    Y    Z
0  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN
2  NaN  NaN  NaN
3  NaN  NaN  NaN
4  NaN  NaN  NaN

我想得到一个面板

p

，例如：

p.items = [0,1,2,3,4]
p.major_axis = ['a','b','c']
p.minor_axis = ['X', 'Y', 'Z']

其中：

p.loc[3, 'b', 'Z'] = a.loc['b', 3] * b.loc[3, 'Z']

当然，这两个数据帧都用实际值填充。 我需要一些能避免使用循环的东西。你知道怎么做吗

---

感谢您的帮助

最后，如果您没有太多的项目，简单的循环非常有效：

    p = pd.Panel(items=a.columns, major_axis=a.index, minor_axis=b.columns)
    for x in a.index:
        p.loc[:, :, c] = a.loc[x, :] * b

---

最后，如果您没有太多的项目，那么简单的循环非常有效：

    p = pd.Panel(items=a.columns, major_axis=a.index, minor_axis=b.columns)
    for x in a.index:
        p.loc[:, :, c] = a.loc[x, :] * b