Python Networkx-根据不同的中心性度量对节点进行着色

我想画一个网络，其中每个节点根据该节点的中心性着色

我对python非常陌生，到目前为止，我有我的网络和每个节点的中心值字典。例：根据一些连续的颜色光谱，较大程度的中心将着色为深色，而较低程度的齿状突起将着色为浅色

到目前为止,

sw0 = nx.watts_strogatz_graph(300,3,0.05)
dcent = nx.degree_centrality(sw1)
ecent = nx.degree_centrality(sw1)
bcent = nx.betweenness_centrality(sw1)
ccent = nx.closeness_centrality(sw1)

plt.figure(1)
nx.draw(sw0,pos=None,with_labels=False,node_size=5,width=0.05)
plt.savefig("sw0.png",dpi=500)

欢迎提供任何帮助，包括进一步研究的链接。

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谢谢。

您需要将颜色值列表传递给nx.draw方法。 最简单的形式是将dcent dict值转换为列表：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

sw0 = nx.watts_strogatz_graph(300,3,0.05)
dcent = nx.degree_centrality(sw0)
dcent_color = [dcent[i] for i in range(len(dcent))]
ecent = nx.degree_centrality(sw0)
bcent = nx.betweenness_centrality(sw0)
ccent = nx.closeness_centrality(sw0)

plt.figure(1)
nx.draw(sw0,pos=None,with_labels=False,node_size=5,node_color=dcent_color,width=0.05)
plt.savefig("sw0.png",dpi=500)