Python 使用新值更新数据

我试图将两个数据帧合并在一起，但当我这样做时，它似乎用空格替换了现有的值，这并不理想

df1

col1      col2
'house1'  300
'house2'  450
'house3'  750

df2

col1      col2
'house4'  600

我用于concat的代码是：

df = pd.concat([df2, df1], sort=False, ignore_index=True)

这将产生：

col1      col2
'house4'  600
'house1'  
'house2'  
'house3'

康卡特的选择错了吗？我想更新所有的值，但正如前面所说的，它正在覆盖现有的数据。如果我在解释这一点时做得很糟糕，我很抱歉。

您应该尝试附加：

df = df1.append(df2, ignore_index=True)

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由于要添加行，可能需要使用

试试这个：

df = df1.append(df2)

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谢谢，我来试一试。如果分组依据的值存在于多行中，我是否仍然能够分组依据和求和？（即，2行加上“house1”）？您只需创建一个新的数据帧，并将行添加到其中，因此您仍然可以像往常一样在这个新数据帧上执行相同的操作（sum、groupby等）。