Python Matplotlib'；s fill\u between不适用于绘图日期，有其他选择吗？

我想创建一个如下图：

守则：

P.fill_between(DF.start.index, DF.lwr, DF.upr, facecolor='blue',   alpha=.2)
P.plot(DF.start.index, DF.Rt, '.')

但是日期在x轴上，像这样（没有带）：

守则：

P.plot_date(DF.start, DF.Rt, '.')

问题是，当x值是日期时间对象时，填充间隔失败

---

有人知道解决方法吗？DF是一个数据帧。

如果您演示如何定义

DF

，它会有所帮助。

df.info（）

报告什么？这将向我们显示列的数据类型

日期有多种表示方式：字符串、整数、浮点数、datetime.datetime、NumPy datetime64s、Pandas时间戳或Pandas DatetimeIndex。绘制它的正确方法取决于你拥有什么

下面是一个示例，显示了如果

df.index

是DatetimeIndex，代码的工作原理：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

index = pd.date_range(start='2000-1-1', end='2015-1-1', freq='M')
N = len(index)
poisson = (stats.poisson.rvs(1000, size=(N,3))/100.0)
poisson.sort(axis=1)
df = pd.DataFrame(poisson, columns=['lwr', 'Rt', 'upr'], index=index)

plt.fill_between(df.index, df.lwr, df.upr, facecolor='blue', alpha=.2)
plt.plot(df.index, df.Rt, '.')
plt.show()

---

如果索引具有日期的字符串表示形式，则（使用Matplotlib版本1.4.2）会出现TypeError：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

index = pd.date_range(start='2000-1-1', end='2015-1-1', freq='M')
N = len(index)
poisson = (stats.poisson.rvs(1000, size=(N,3))/100.0)
poisson.sort(axis=1)
df = pd.DataFrame(poisson, columns=['lwr', 'Rt', 'upr'])

index = [item.strftime('%Y-%m-%d') for item in index]
plt.fill_between(index, df.lwr, df.upr, facecolor='blue', alpha=.2)
plt.plot(index, df.Rt, '.')
plt.show()

屈服

  File "/home/unutbu/.virtualenvs/dev/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/ma/core.py", line 2237, in masked_invalid
    condition = ~(np.isfinite(a))
TypeError: Not implemented for this type

在这种情况下，修复方法是将字符串转换为时间戳：

index = pd.to_datetime(index)

---

关于chilliq报告的错误：

TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs 
  could not be safely coerced to any supported types according to the casting 
  rule ''safe''

如果在使用fill\u-between时数据帧列具有“object”数据类型，则会产生这种情况。更改示例列类型，然后尝试按如下方式绘图，会导致上述错误：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

index = pd.date_range(start='2000-1-1', end='2015-1-1', freq='M')
N = len(index)
poisson = (stats.poisson.rvs(1000, size=(N,3))/100.0)
poisson.sort(axis=1)
df = pd.DataFrame(poisson, columns=['lwr', 'Rt', 'upr'], index=index)
dfo = df.astype(object)

plt.fill_between(df0.index, df0.lwr, df0.upr, facecolor='blue', alpha=.2)
plt.show()

从dfo.info（）中，我们可以看到列类型是“object”：

---

在使用fill_时，我遇到了类似的错误：

ufunc 'bitwise_and' not supported

然而，在我的情况下，错误的原因是相当愚蠢的。我正在传递color参数，但没有显式的参数名，这导致它是名为

where

的#4参数。因此，只需确保关键字参数已关键解决了问题：

ax.fill_between(xdata, highs, lows, color=color, alpha=0.2)

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我认为没有一个答案能够解决最初的问题，它们都稍微改变了一点

如果要绘制TIMDELTA，可以使用此解决方法

ax = df.Rt.plot()
x = ax.get_lines()[0].get_xdata().astype(float)
ax.fill_between(x, df.lwr, df.upr, color="b", alpha=0.2)
plt.show()

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这项工作对你不利。一般来说，唯一需要注意的是，您始终需要使用熊猫绘制索引，然后从艺术家那里获得坐标。我确信，通过查看pandas代码，可以找到它们是如何绘制时间增量的。然后可以将其应用到代码中，不再需要第一个绘图。

在这个配方中，它显示为工作：但我得到以下错误：条件=~（np.isfinite（a））类型错误：输入类型不支持ufunc'isfinite'，根据DF.info（）的强制转换规则“安全”输出：Int64Index:967个条目，0到966个数据列（共9列），无法将输入安全强制为任何支持的类型：SE 967非空int64开始967非空对象结束967非空对象案例967非空int64 Rt 961非空浮点64 Rt2 967非空浮点64 p1 967非空浮点64 lwr 967非空浮点64 upr 967非空浮点64数据类型：浮点64（5）、int64（2）、对象（2）内存使用率：75.5+KB通过使用

将numpy-datetime64[ns]类型转换为python-datetime.datetime对象数组，方法是使用

。从中获取的解决方案。如果date列由datetime64对象组成怎么办？我能把它换成别的东西吗？有没有在这些对象上使用fill_between（）的方法？应该没有问题

plt.plot

和

plt.fill\u-between

接受数据类型数组

datetime64[ns]

很好。@unutbu当我使用datetime64和

plt.fill\u-between（）时，我得到：
TypeError:ufunc'isfinite'不支持输入类型，根据强制转换规则“safe”，无法将输入安全强制为任何受支持的类型。
。那么这个错误的原因应该在其他地方？@chilliq:你能准备一个小例子来展示这个问题，然后在一个新问题中发布它吗？谷歌搜索
TypeError:ufunc'isfinite'不支持输入类型
显示此错误可能是由于matplotlib的版本，或使用数据类型“object”的NumPy数组引起的。可能还有其他原因。因此，如果没有一个可重复的例子，很难知道是什么导致了你的问题。@unutbu
ax.fill_between(xdata, highs, lows, color=color, alpha=0.2)

ax = df.Rt.plot()
x = ax.get_lines()[0].get_xdata().astype(float)
ax.fill_between(x, df.lwr, df.upr, color="b", alpha=0.2)
plt.show()