Python 在窗口中创建坐标查找

我正在与PyGame合作，并试图创建一个可缩放/可缩放的Mandelbrot集。我为正方形窗口和坐标设置了这个值，在复杂平面的两个轴上都是-1到1。我这样做的方式是针对屏幕上的每个像素，我称之为此函数：

#导入pygame并初始化
xSize=50
ySize=50
比例=20
大小=宽度，高度=（xSize*比例），（ySize*比例）
screen=pygame.display.set_模式（大小）
def getCoords（x，y）：
complexX=（x/（（xSize*scale）/2））-1
complexY=（y/（（ySize*scale）/2））-1
返回complexX，complexY

这是我实际绘制像素的循环：

范围内y的

（0，（ySize*比例））：
对于范围（0，（xSize*比例））内的x：
i=0
z=getCoords（x，y）
complexNum=complex（z[0]，z[1]）
佐尔德=0
blowsUp=False
#检查（z^2+c）是否“爆炸”
如果吹扫：
屏幕。设置_为（（x，y），颜色1）
其他：
屏幕。设置_为（（x，y），颜色为0）

---

基本上，我想做的是有两个元组（一个用于x，一个用于y），其中包含从复平面绘制的最大值和最小值（即，这里我只是在实轴和虚轴上绘制1到-1）。我想这可以通过编辑getCoords（）函数来实现，但在对表达式进行了大量修改之后，我似乎找不到正确的方法来实现这一点。

我认为您的问题与

pygame

编程只有一点关系，实际上主要是一个数学问题

如果我已经理解了您试图正确执行的操作，那么它实际上相当于将0..scale的整数范围映射到x和y维度±1.0范围内的指定子范围。将其可视化为一个矩形区域或长方体中x和y坐标的变换，以便它们适合另一个矩形区域或长方体的边界

下面的代码显示了所涉及的数学的本质

（请注意，显示的代码（大部分）遵循，我强烈建议您阅读并开始遵循。）

打印结果：

0.17-0.0-0.0-0.0-0.16-0.0-0.0-0.16-0.0-0.0-0.0 0-0.15-0.0-0.20 J-0.15-0.20-0.0-0.15-0-0.0-0.15-0-0.20-0-0.20-0-0-0.15-0-0.20-0-0-0.20-0-0-0 0-0 0 0.20-0-0-0-0-0-0-0-0-0 0 0.0 0 0 0 0 0 0 0.15-0.20-0.20-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.20 0.08-0.20j 0.09-0.20j 0.11-0.20j 0.12-0.20j 0.13-0.20j 0.15-0.20j 0.16-0.20j 0.17-0.20j0.19-0.20j 0.1-0.0-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0-0.1-0-0.1-0-0-0-0-0-0.15-0-0-0.1-0-0-0-0-0-0-0-0.1-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.19-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0 0.19j 0.09-0.19j 0.11-0.19j 0.12-0.19j 0.13-0.19j 0.15-0.19j 0.16-0.19j 0.17-0.19j0.19-0.19j 1.17-0.17-0.17-0.17-0.17-0.17-0.17-0.17-0.17-0.17-0.17-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0.7-0-0.7-0-0.7-0-0-0.7-0-0-0-0.7-0-0-0-0.7-0-0-0-0-0.7-0-7-0-0-0-0-0-0.7-0-0-0.7-0-0-0-0-0-0-0.7-0-0-0-7-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.7-7-0-0-0-0-0-0-7-0-0-0-0-7-0-0-0 0.17j 0.09-0.17j 0.11-0.17j 0.12-0.17j 0.13-0.17j 0.15-0.17j 0.16-0.17j 0.17-0.17j0.19-0.17j 0.16-0.16-0.6-0.6-0.16-0.16-0.16-0.6-0.1-0.1-0.15-0.16j-0.15-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0-0.1-0-0.1-0-0-0-0.15-0-0-0-0-0.15-0.16j-0-0-0-0-0-0-0.1-0-0-0-0-0-0.1-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.1-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0 0.16j 0.09-0.16j 0.11-0.16j 0.12-0.16j 0.13-0.16j 0.15-0.16j 0.16-0.16j 0.17-0.16j0.19-0.16j 10.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0.15-0-0.15-0-0.15-0-0.15-0-0-0.15-0-0-0.15-0-0-0.15-0-0-0-0.15-0-0-0.15-0-0-0-0-0-0.15-0-0-0-0-0-0-0.15-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.15-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0 0.15j 0.09-0.15j 0.11-0.15j 0.12-0.15j 0.13-0.15j 0.15-0.15j 0.16-0.15j 0.17-0.15j0.19-0.15j 10.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0.1-0-0.1-0-0.1-0-0-0-0.13-0-0-0-0.13-0-0-0.13-0-0-0-0-0-0.13-0-0-0-0-0-0.13-0-0-0-0-0-0-0.13-0-0-0-0-0-0-0.13-0-0-0-0-0-0-0-0-0.13-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.13-0-0-0-0-0-0-0-0 0.13j 0.09-0.13j 0.11-0.13j 0.12-0.13j 0.13-0.13j 0.15-0.13j 0.16-0.13j 0.17-0.13j0.19-0.13j 10.6-0.10-0.12-0.10-0.10-0.12-0.10-0.12-0.12-0.15-0.12-0.15-0.12-0.10-0.1-0.10-0.10-0.12-0-0.10-0-0.12-0-0.15-0-0.12-0-0-0-0.15-0-0-0.12-0-0-0-0-0.12-0-0-0-0-0-0-0-0-0.12-0-0-0-0-0-0-0-0.12-0-0-0-0-0-0-0-0.12-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.12-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.12-0----0.12j 0.09-0.12j 0.11-0.12j 0.12-0.12j 0.13-0.12j 0.15-0.12j 0.16-0.12j 0.17-0.12j0.19-0.12j 0.10-0.10-0.10-0.10-0.10-0.11-0.10-0.11-0.10-0.11-0.10-0.15-0.11j-0.0-0.10-0.10-0.10-0.10-0.10-0-0.10-0-0.11-0.11-0-0-0-0.15-0-0.11-0-0-0.11-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.11-0-0-0-0-0-0.11-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.11-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0.11j 0.09-0.11j 0.11-0.11j 0.12-0.11j 0.13-0.11j 0.15-0.11j 0.16-0.11j 0.17-0.11j0.19-0.11j 0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0.0-0-0.0-0-0.0-0-0.0-0-0-0.0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0 0.09J0.09-0.09J0.11-0.09J0.12-0.09J0.13-0.09J0.15-0.09J0.16-0.09J0.17-0.09j0.19-0.09j 0.0 0 0 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.08j 0.09-0.08j 0.11-0.08j 0.12-0.08j 0.13-0.08j 0.15-0.08j 0.16-0.08j 0.17-0.08j0.19-0.08j 10.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.07J0.09-0.07J0.11-0.07J0.12-0.07J0.13-0.07J0.15-0.07J0.16-0.07J0。

scale = 2
size_x, size_y = 15, 15
subrange_x, subrange_y = (-.20, .20), (-.20, .20)

delta_x, delta_y = (subrange_x[1] - subrange_x[0]), (subrange_y[1] - subrange_y[0])
scale_x, scale_y = (size_x * scale), (size_y * scale)

def get_coords(x, y):
    real = (x/scale_x * delta_x) + subrange_x[0]
    imag = (y/scale_y * delta_y) + subrange_y[0]
    return real, imag

for y in range(scale_y):
    z_values = []
    for x in range(scale_x):
        z = get_coords(x, y)
        complex_num = complex(z[0], z[1])
        z_values.append(f'{complex_num:.2f}')

    print(f'y={y:02}:', ' '.join(z_values))